Mycelium
通过CLI加入协调房间，实现多智能体协作与记忆共享。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Mycelium。 它的用途是：通过CLI加入协调房间，实现多智能体协作与记忆共享。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mycelium-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动mycelium，创建一个名为“项目规划”的协调房间，并让负责需求分析和任务拆解的两个代理加入。’ 它会引导你通过CLI完成房间创建与代理接入。随后，你可以向房间发布任务，如‘规划一个Web应用开发项目’，房间内的代理将通过CognitiveEngine协商出需求清单和任务分工，并将整个决策过程保存为记忆。
介绍
Mycelium 旨在解决多智能体协作中的沟通、协调与状态持久化难题。它提供了一个命令行工具，允许不同的AI代理加入特定的“协调房间”，通过内置的CognitiveEngine进行协商与决策，并能将对话历史、协商结果等关键信息作为持久化记忆跨会话保存，确保协作的连续性和上下文一致性。
使用Mycelium时，开发者或用户通过其CLI工具创建或加入协调房间，启动多个代理实例。这些代理可以在房间内就任务分配、资源调度或决策制定进行“谈判”，整个过程由CognitiveEngine驱动，旨在模拟更高效的群体智能。所有交互过程都可以选择性地保存到持久层，供后续会话加载和使用。
该工具非常适合智能体开发者、研究多智能体系统（MAS）的研究人员，以及需要构建复杂自动化工作流、依赖多个AI代理协同完成任务的团队。例如，在自动化客服、分布式任务编排、游戏NPC群体行为模拟等场景中，Mycelium能提供底层协调框架。
建议在使用前明确各代理的角色与协商规则，并合理设计记忆存储的结构，以避免信息过载或协商僵局。注意，其效果高度依赖于接入的代理本身的能力与CognitiveEngine的规则设定。
核心特点
核心在于提供了标准化的“协调房间”机制和内置的CognitiveEngine，使多智能体能够在一个受控环境中进行结构化协商，而非简单的消息传递；同时，其原生支持跨会话的持久化记忆共享，解决了多轮协作中的状态丢失问题。
注意事项
不适合对实时性要求极高或无需复杂协商的简单任务链调用场景。
常见问题
Mycelium 能用来做什么？
主要用于让多个AI代理在特定房间内协商协作，并保存协作记忆，适用于复杂任务分解与多智能体系统开发。
需要编程基础才能使用吗？
是的，主要面向开发者，需要通过CLI和可能的API集成来使用，对命令行操作和智能体概念有基本了解。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mycelium-x-6/raw/index.md 读取 Mycelium 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mycelium-x-6/raw/index.md（查看排版版本）