Mycelium
一个用于协调多智能体、共享持久记忆的CLI工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mycelium。 它的用途是：一个用于协调多智能体、共享持久记忆的CLI工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mycelium-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用Mycelium创建一个名为“产品设计评审”的协调房间，邀请负责UI设计、后端架构和产品需求的三个智能体加入，并基于上次会议的持久记忆开始讨论新版本的原型。’，它会引导你通过CLI命令建立房间、配置智能体，并加载历史记忆，使三个智能体基于上下文进行协商，输出综合评审意见和后续任务清单。
介绍
Mycelium 是一个专为多智能体协作设计的CLI工具，它解决了AI智能体在复杂任务中难以协调、记忆无法跨会话共享的痛点。通过创建和加入协调房间（coordination rooms），不同的智能体可以在其中进行协商与任务分配，并利用CognitiveEngine进行更高效的沟通。同时，其持久化内存机制确保了智能体在多次交互中能记住关键信息和上下文，实现连续、连贯的协作。
使用Mycelium时，开发者或用户主要通过命令行界面进行操作。首先通过mycelium CLI启动或加入一个协调房间，然后配置参与的智能体及其角色。智能体之间可以通过内置的CognitiveEngine进行协商，共同完成任务。所有在房间内产生的对话、决策和状态信息都可以被持久化存储，供后续会话调用，形成一个不断进化的集体记忆。
这个工具非常适合那些正在开发或管理多个AI智能体，并希望它们能协同完成复杂、多步骤任务的团队或个人。例如，在自动化工作流编排、复杂问题拆解与分配、或需要长期记忆支持的持续性项目中，Mycelium能显著提升智能体系统的整体效率和智能水平。
在使用建议上，建议从简单的双智能体协作场景开始，逐步熟悉房间创建、智能体接入和记忆存储的流程。需要注意的是，协调逻辑和记忆的有效性高度依赖于智能体自身的能力和任务定义的清晰度，因此需要结合具体的业务场景进行精心设计。
核心特点
与单智能体工具或简单的任务队列不同，Mycelium的核心在于提供了标准化的多智能体“协调房间”和“持久化共享记忆”机制，使得多个独立的智能体能够像团队一样进行有记忆的、可协商的协作，而非简单的顺序执行。
注意事项
不适合仅需单个智能体执行简单、一次性任务的场景，其价值在复杂的多智能体协作和需要长期记忆的流程中才能充分体现。
常见问题
Mycelium 和普通的任务编排工具有什么区别？
Mycelium 专注于AI智能体间的主动协商与有记忆的协作，而不仅是任务的顺序或并行执行。
持久化记忆是如何存储和管理的？
记忆以会话和房间为单位进行存储，支持跨会话调用，具体存储方式取决于后端配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mycelium-x/raw/index.md 读取 Mycelium 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mycelium-x/raw/index.md（查看排版版本）