mysearch-proxy
为AI助手提供统一的搜索与网页抓取能力栈
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mysearch-proxy。 它的用途是：为AI助手提供统一的搜索与网页抓取能力栈 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mysearch-proxy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一下最近关于RAG技术优化的最新文章和教程。” 它会通过MySearch技能，智能调用Tavily或Firecrawl等后端，返回经过筛选和排序的网页结果、摘要乃至抓取到的正文内容，并附上引用来源，帮助你快速获取信息。
介绍
MySearch Proxy 旨在解决AI助手（如Claude Code、OpenClaw）在获取网络信息时面临的搜索能力分散、配置复杂、提供商切换不便等问题。它将Tavily、Firecrawl、Exa等多种搜索与抓取服务整合为一套统一的后端，并提供代理控制台进行集中管理。
使用上，你可以通过部署其代理服务（proxy/），获得一个统一的API端点，然后为你的AI助手安装对应的客户端组件（如MCP服务、Codex Skill或OpenClaw Skill）。客户端只需配置代理地址和通用Token，即可调用所有集成的搜索能力，无需关心底层是哪个提供商在工作。
它非常适合需要让本地AI助手便捷、稳定地获取网络信息的开发者、团队以及AI应用构建者。无论是个人在Claude Code中快速查询资料，还是团队希望共享一套可监控、可管理的搜索后端，都能从中受益。
建议优先采用“proxy-first”的架构，即先部署代理服务，再让各个AI客户端连接它。这样可以集中管理API密钥、监控调用情况并统一进行额度控制。对于个人快速体验，也可以直接使用其MCP或Skill组件连接官方提供商。
核心特点
与仅提供单一搜索接口或Prompt模板的项目不同，MySearch Proxy提供从后端代理、控制台到多种AI客户端（MCP/Codex/OpenClaw）可安装运行时的完整解决方案，并实现了对多个主流搜索提供商（Tavily/Firecrawl/Exa）的聚合与智能路由。
注意事项
不适合仅需简单、一次性网页搜索，且不希望进行任何服务部署或复杂配置的极简场景。
常见问题
MySearch Proxy 和直接使用 Tavily API 有什么区别？
它聚合了多个搜索提供商，提供统一接口和Token管理，并附带可直接安装的AI客户端技能，避免了为每个AI工具单独配置多个API密钥。
个人使用一定要部署代理服务吗？
不一定。个人可以只使用其MCP服务或OpenClaw技能包，直接配置官方提供商API密钥即可开始使用。代理服务主要用于团队共享和统一管理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mysearch-proxy/raw/index.md 读取 mysearch-proxy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mysearch-proxy/raw/index.md（查看排版版本）