narrative-dimensions-analysis
分析叙事文本的多维特征，洞察故事结构与情感倾向。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：narrative-dimensions-analysis。 它的用途是：分析叙事文本的多维特征，洞察故事结构与情感倾向。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/narrative-dimensions-analysis/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请用 narrative-dimensions-analysis 技能分析一下我提供的这篇短篇小说的开头段落。” 它会提取文本，并从情节推进速度、主要人物出场方式、初始氛围营造等多个维度生成一份分析报告，指出开篇的悬念设置和情感铺垫效果。
介绍
这个 Skill 专注于对叙事性文本（如小说、剧本、故事、新闻、用户评论等）进行多维度量化分析，帮助用户超越主观感受，客观理解文本的叙事结构和情感脉络。
用户只需提供一段叙事文本，Skill 便会调用内置的分析模型，从多个预设维度（如情节复杂度、人物关系密度、情感极性、节奏变化等）进行解析，并以结构化数据或可视化图表的形式输出分析结果。
它非常适合内容创作者、学术研究者、数据分析师以及营销运营人员，他们需要对故事性内容进行深度剖析，以辅助创作、研究或内容策略制定。
建议在分析前对文本进行适当清洗，确保分析对象是连贯的叙事段落。对于极短文本或高度碎片化的内容，分析效果可能有限。
核心特点
与通用文本情感分析工具不同，它专门针对“叙事”这一特定文本类型，提供了情节、人物、节奏等故事特有的分析维度，而非简单的正负面情感判断。其分析结果更结构化，能直接服务于故事创作优化或内容研究等专业场景。
注意事项
不适合分析非叙事性文本（如纯数据报表、技术文档、程序代码）或极度简短的碎片化信息。
常见问题
这个 Skill 能分析哪些类型的文本？
主要分析具有故事性的文本，如小说章节、影视剧本、长篇报道、用户故事、品牌叙事等。
分析结果包含哪些具体维度？
通常包括情节起伏、人物互动强度、情感基调变化、叙事节奏、冲突密度等多个可量化的叙事特征指标。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/narrative-dimensions-analysis/raw/index.md 读取 narrative-dimensions-analysis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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