nblm
连接 Claude Code 与 Google NotebookLM，实现基于文档的精准问答
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：nblm。 它的用途是：连接 Claude Code 与 Google NotebookLM，实现基于文档的精准问答 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nblm/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/nblm ask 这份市场报告里，竞争对手Q3的主要战略是什么？’，它会自动在你的NotebookLM知识库中查找相关文档，并返回基于报告原文的、带有具体引用的答案。你也可以说‘/nblm upload 年度财报.pdf’来快速将文档添加到知识库。
介绍
nblm 是一个 AI Agent Skill，它架起了 Claude Code 与 Google NotebookLM 之间的桥梁，旨在解决 AI 助手在回答基于特定文档的问题时容易产生“幻觉”或信息不准确的问题。通过此技能，用户可以直接在 Claude Code 中查询其 NotebookLM 知识库，获得严格基于上传文档内容、并带有引用来源的可靠答案。
使用方式非常便捷。用户只需在 Claude Code 中使用 /nblm 命令，即可管理 NotebookLM 笔记本、上传文档（支持文件、文件夹、URL、YouTube视频、文本等），并进行提问。首次运行时，脚本会自动处理 Python/Node.js 依赖安装和 Google 账户认证，无需手动配置。
这个技能非常适合研究人员、学生、内容创作者以及任何需要频繁、准确地从大量私人或专业文档中提取信息的专业人士。它让深度文档分析变得像日常聊天一样简单。
与同类工具相比，nblm 的核心优势在于其深度集成与自动化。它不仅是一个简单的 API 调用封装，更提供了完整的笔记本/源文件管理、多账户切换、以及自动化认证流程，将复杂的浏览器自动化、库管理和持久化认证封装在后台，为用户提供了开箱即用的流畅体验。
核心特点
核心区别在于提供了从文档管理、认证到查询的端到端自动化流程，并严格限制 AI 的回答必须基于用户上传的文档内容，从而极大减少了信息幻觉。
注意事项
不适合需要 AI 进行自由创意发挥或整合未提供文档之外知识的场景。
常见问题
nblm 能防止 AI 胡说八道吗？
能，它强制 AI 仅基于你上传的文档内容回答，并附带引用，大幅减少幻觉。
需要自己管理 Python 环境和 Google 认证吗？
不需要，首次运行时会自动创建虚拟环境、安装依赖，并在需要时弹出浏览器完成认证。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nblm/raw/index.md 读取 nblm 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nblm/raw/index.md（查看排版版本）