NebulaGraph MCP服务器
为AI Agent提供无缝访问和探索NebulaGraph图数据库的能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：NebulaGraph MCP服务器。 它的用途是：为AI Agent提供无缝访问和探索NebulaGraph图数据库的能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nebulagraph-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查询用户ID为‘123’的所有直接购买关系和间接推荐关系路径。”，它会通过NebulaGraph MCP工具执行相应的nGQL查询，并返回清晰的节点与关系路径图。或者，你可以说：“分析这个知识图谱中，所有与‘人工智能’概念关联度最高的前五个技术领域是什么？”，它会进行图探索查询并给出分析结果。
介绍
NebulaGraph MCP服务器是一个集成工具，旨在解决AI Agent与NebulaGraph图数据库交互时存在的技术门槛和流程割裂问题。它通过MCP协议，将图数据库的复杂查询和探索能力封装成标准化的工具，使得AI Agent能够直接、安全地执行图查询操作。
使用时，开发者只需部署此MCP服务器，并在AI Agent开发框架（如Claude Desktop、Cursor等支持MCP的客户端）中配置连接。之后，AI Agent便可通过自然语言或结构化指令，调用该工具执行诸如查询节点关系、分析路径、探索子图等图数据操作，无需编写底层数据库连接代码。
该工具特别适合需要将业务知识图谱、社交网络分析、推荐系统关系挖掘等图数据能力集成到AI工作流中的开发者。无论是后端开发、数据分析师还是全栈开发者，在构建需要深度数据关联分析的智能应用时，都能从中受益。
建议在正式集成前，先在测试环境验证查询语句的准确性和性能。由于涉及数据库直接操作，请确保AI Agent的指令生成逻辑经过充分校验，并合理设置数据库访问权限，避免执行高风险查询。
核心特点
与通用数据库查询工具相比，它专为图数据库NebulaGraph优化，原生支持复杂的图遍历和模式匹配查询；同时，它通过MCP标准协议集成，能让AI Agent以更自然、统一的方式调用图查询能力，无需为每个AI平台单独适配。
注意事项
不适合需要处理非图结构数据（如简单表格统计）或使用其他类型数据库（如MySQL、MongoDB）的场景。
常见问题
这个工具支持哪些NebulaGraph查询语言？
主要支持nGQL（NebulaGraph Query Language），用于执行图数据的查询、插入、更新等操作。
是否需要自己部署NebulaGraph数据库？
是的，使用前需要已有可连接的NebulaGraph数据库实例，本工具是连接该数据库的MCP服务器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nebulagraph-mcp服务器/raw/index.md 读取 NebulaGraph MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nebulagraph-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）