nemo-relay-plugin-observability
配置NeMo Relay的可观测性插件，监控AI应用运行状态
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：nemo-relay-plugin-observability。 它的用途是：配置NeMo Relay的可观测性插件，监控AI应用运行状态 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nemo-relay-plugin-observability/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我的NeMo Relay智能体响应变慢了，帮我配置一下可观测性插件，把性能指标导出到Prometheus。'，它会指导你如何启用Skill中的OpenTelemetry导出器，并配置相关指标收集规则，帮助你定位性能瓶颈。或者，你可以说：'我想追踪用户请求在多个智能体间的完整调用链路。'，它会建议你配置ATIF轨迹订阅，并将数据发送到Jaeger进行可视化分析。
介绍
这个Skill用于解决在开发和运维基于NeMo Relay（0.6或0.7版本）的AI应用时，如何全面监控和洞察其内部运行状态的问题。它提供了内置插件、订阅者和导出器，帮助用户收集从原始ATOF事件、ATIF轨迹到标准化的OpenTelemetry和OpenInference数据，并能处理自定义事件。
使用时，你可以通过配置这个Skill来启用或调整NeMo Relay的可观测性功能。例如，你可以选择将跟踪数据导出到OpenTelemetry兼容的后端（如Jaeger、Prometheus），或者订阅特定的事件流进行自定义分析。它让你能够清晰地看到智能体间的调用链路、事件流转和性能指标。
该Skill非常适合需要深入理解其AI应用行为、排查性能瓶颈或确保系统可靠性的开发者和运维人员。无论是调试复杂的多智能体交互，还是为生产环境建立监控告警，它都能提供必要的数据支撑。
使用建议是，在项目初期就规划好可观测性策略，并根据具体需求（如调试、审计、性能分析）选择合适的导出格式。注意事项包括，确保你的NeMo Relay版本（0.6或0.7）与插件兼容，并理解不同数据格式（如原始事件与OpenTelemetry）的存储和查询成本差异。
核心特点
此Skill专为NeMo Relay框架深度定制，能直接捕获其内部特有的ATOF/ATIF事件和轨迹数据，这是通用监控工具无法做到的。同时，它提供了从原始事件到行业标准（OpenTelemetry/OpenInference）的一站式导出能力，无需用户自行转换数据格式。
注意事项
此Skill仅适用于NeMo Relay 0.6或0.7版本，不适用于其他AI框架或NeMo Relay的其他版本。
常见问题
这个Skill支持哪些数据导出格式？
支持原始ATOF/ATIF事件、OpenTelemetry、OpenInference以及自定义事件处理。
我需要修改代码来使用这个Skill吗？
通常不需要，主要通过配置NeMo Relay的插件、订阅者或导出器来启用。具体请参考Skill的README。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nemo-relay-plugin-observability/raw/index.md 读取 nemo-relay-plugin-observability 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nemo-relay-plugin-observability/raw/index.md（查看排版版本）