Neo4j Graph Database MCP服务器
Python SDK，用于构建与Neo4j图数据库交互的MCP服务器和客户端。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Neo4j Graph Database MCP服务器。 它的用途是：Python SDK，用于构建与Neo4j图数据库交互的MCP服务器和客户端。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/neo4j-graph-database-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下最近三个月产品用户之间的关联社区，找出核心影响者。” 它会通过你构建的MCP服务器，向Neo4j数据库发送优化的Cypher查询，将用户节点和互动关系以图谱形式返回，并提炼出关键路径和核心节点。或者，在开发时
对AI说：“为我的Neo4j数据库创建一个能查询产品供应链路径的工具。” 它会引导你使用此SDK定义工具、编写查询逻辑并启动MCP服务。
介绍
该Skill提供了一个基于Python的SDK，用于构建符合模型上下文协议（MCP）规范的服务器和客户端。它解决了开发者在构建LLM应用时，需要高效、标准化地与Neo4j图数据库进行交互的难题。通过封装MCP协议细节，开发者可以快速创建服务端工具，让AI助手能够安全地查询、更新图数据库，同时也能构建客户端来连接和管理这些服务。
使用方式是通过Python SDK进行开发。开发者可以继承基础类，定义自己的资源（Resources）和工具（Tools），将Neo4j的图查询能力（如Cypher查询、节点关系遍历）封装成标准接口，然后启动MCP服务器。客户端则可以连接到这个服务器，使Claude、Cursor等AI工具能够调用这些定义好的图数据库操作能力。
它非常适合需要将图数据库能力集成到AI工作流中的开发者，特别是那些正在构建智能体（Agent）或希望AI能直接分析复杂关联数据的场景。无论是后端开发、全栈开发还是智能体开发者，都可以利用它来增强AI的数据处理维度。
建议在使用前熟悉基本的MCP概念和Neo4j的Cypher查询语言。由于它本身是一个开发框架，而非开箱即用的工具，因此需要一定的Python开发能力来定制和部署。注意确保Neo4j数据库的连接安全，并在工具定义时合理规划权限，避免敏感数据泄露。
核心特点
专注于为Neo4j图数据库提供标准化的MCP协议实现，使开发者能快速将图数据的关联查询与分析能力集成到各类AI助手和智能体中，而非通用的数据库连接工具。
注意事项
不适合不熟悉Python开发或MCP协议，希望直接获得开箱即用图形界面的非技术用户。
常见问题
MCP是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，用于标准化AI模型与外部工具、数据源之间的安全通信。
需要先安装Neo4j吗？
是的，你需要有一个正在运行的Neo4j数据库实例（本地或远程）并提供连接信息，才能使用此SDK开发有意义的工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/neo4j-graph-database-mcp服务器/raw/index.md 读取 Neo4j Graph Database MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/neo4j-graph-database-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）