neo4j
基于MCP框架的异步Neo4j数据库操作服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：neo4j。 它的用途是：基于MCP框架的异步Neo4j数据库操作服务 详细介绍见：https://321skill.com/skills/neo4j-neo4j-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查询所有与‘人工智能’概念相关的论文作者，并找出他们之间的合作网络。”，它会通过此Skill连接到Neo4j数据库，执行相应的Cypher查询，将返回的图结构数据整理成清晰的合作关系列表或可视化描述。或者，你可以说：“在知识图谱中创建一个新的‘研究机构’节点，并与已有的‘清华大学’节点建立‘位于’关系。”，AI会生成并执行创建节点和关系的Cypher语句。
介绍
这个Skill解决了AI代理在需要处理复杂、关联性强的结构化数据时，难以直接与Neo4j图数据库进行高效、安全交互的问题。它基于MCP（Model Context Protocol）框架，为AI提供了标准化的异步接口，允许AI通过自然语言指令执行Cypher查询、管理图数据等操作，无需开发者编写复杂的底层连接代码。
使用时，开发者需要在环境中配置好Neo4j数据库的连接信息（如URI、用户名、密码），并将此Skill作为工具集成到支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中。之后，AI便能在对话中直接调用该Skill来执行数据库操作，例如查询节点关系、创建新数据或进行图算法分析。
它非常适合需要将AI的推理能力与图数据库知识图谱结合的场景的用户，例如数据分析师、后端开发者以及智能体开发者。这些用户通常需要利用图数据库来存储和分析实体间的复杂关系，并希望AI能直接参与这一过程。
建议在使用前确保Neo4j服务已正常运行且网络可达。由于涉及数据库操作，建议在非生产环境或具有严格权限控制的沙箱中先行测试，并注意查询语句的复杂度和性能，避免因AI生成的低效Cypher查询对生产数据库造成过大负载。
核心特点
与同类数据库操作Skill相比，它专为Neo4j图数据库设计，原生支持异步操作和复杂的Cypher查询，而非仅适用于传统关系型数据库；同时，它深度集成MCP框架，提供了标准化的代理配置接口，使得AI能更安全、可控地访问图数据库。
注意事项
不适合需要操作非Neo4j数据库（如MySQL、MongoDB）或进行简单键值存储的场景。
常见问题
这个Skill支持Neo4j的哪些版本？
通常支持主流稳定版本，具体需查看Skill文档的依赖说明。
如何保证AI操作数据库时的安全性？
通过MCP框架的权限控制和代理配置，可以限制AI可执行的查询类型和访问的数据范围。