neo4j
兼容MCP协议的知识图谱存储服务，支持环境变量配置。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：neo4j。 它的用途是：兼容MCP协议的知识图谱存储服务，支持环境变量配置。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/neo4j/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把刚才讨论的这几个技术概念和它们之间的关系，保存到知识图谱里。”，它会通过集成的MCP服务，在后台的Neo4j数据库中创建对应的节点和关系。或者，你可以说：“查询所有与‘图数据库’相关的技术”，AI会通过该服务执行Cypher查询，并返回结构化的结果。
介绍
这是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的知识图谱存储服务。它解决了在AI应用开发中，如何高效、标准化地存储和查询结构化知识数据的问题。通过提供兼容MCP协议的服务器，开发者可以轻松地将知识图谱功能集成到支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中，实现数据的持久化存储和复杂关系查询。
使用方式主要是通过环境变量进行配置和启动。开发者需要配置Neo4j数据库的连接信息（如URI、用户名、密码），然后运行该服务，即可在AI工具中通过MCP协议调用其提供的知识图谱操作能力，如创建节点、建立关系、执行Cypher查询等。
该技能非常适合需要构建或集成知识图谱能力的后端开发、智能体开发者和全栈开发者。无论是开发需要长期记忆和复杂关系推理的智能体，还是为现有应用添加知识管理模块，都可以利用此服务。
使用建议：在部署前，请确保已有一个可用的Neo4j数据库实例。注意妥善保管数据库连接凭证等环境变量，避免泄露。由于它专注于提供标准化的存储服务接口，复杂的业务逻辑和前端交互需要开发者自行在应用中实现。
核心特点
核心区别在于其严格遵循MCP协议，能与Claude等原生支持MCP的AI平台无缝集成，提供了标准化的知识图谱操作接口；同时，它通过环境变量配置，简化了部署和连接Neo4j数据库的过程。
注意事项
不适合需要复杂业务逻辑封装、直接提供用户界面或非MCP生态集成的场景。
常见问题
这个服务需要我先安装Neo4j吗？
是的，你需要有一个正在运行的Neo4j数据库实例，本服务是连接和操作该数据库的MCP服务器。
它支持哪些MCP客户端？
支持任何实现了MCP协议的客户端，例如Claude Desktop、Cursor等，只要它们配置了该服务器的连接信息即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/neo4j/raw/index.md 读取 neo4j 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/neo4j/raw/index.md（查看排版版本）