neonatal-jaundice-screening-facial-skin-color-新生儿黄疸筛查-面部皮肤颜色-x

原始内容

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name: "smyx-neonatal-jaundice-screening-analysis"
description: "Using a neonatal monitor or baby camera, the system captures high-resolution facial images of the newborn and uses AI visual analysis to detect sclera color (white in normal babies, yellow when jaundiced) and facial skin yellowness index (based on skin-color chromatic spaces, e.g., mapping the skin region to estimated clinical bilirubin levels). It outputs a jaundice-risk hint (low / medium / high risk). | 通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。"
version: "1.0.6"
license: "MIT-0"
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# 👶 Neonatal Jaundice Screening (Facial Skin Color) | 新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

---

## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）** |
| 🎯 核心目标 | 通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_NEONATAL_JAUNDICE_SCREENING_ANALYSIS` |

Using a neonatal monitor or baby camera, the system captures high-resolution facial images of the newborn and uses AI visual analysis to detect sclera color (white in normal babies, yellow when jaundiced) and facial skin yellowness index (based on skin-color chromatic spaces, e.g., mapping the skin region to estimated clinical bilirubin levels). It outputs a jaundice-risk hint (low / medium / high risk). The skill assists parents and medical staff in the early detection of neonatal hyperbilirubinemia for timely medical intervention. Application scenarios: newborn families, mother-baby rooming-in, neonatology wards, postpartum care centers. The system captures and analyzes images on a daily schedule or on demand, outputting a jaundice-risk level and pushing reminders when medium or high risk is reached. Skill features: neonatal jaundice has a high incidence; if severe, it can lead to kernicterus and brain injury. AI visual pre-screening helps parents monitor changes at home and recognize signs that require medical attention. Can be integrated into smart baby monitors or maternal/infant apps, becoming a practical health assistant for newborn families.

通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。应用场景：新生儿家庭、母婴同室、新生儿科、月子中心。系统每日定时或按需拍照分析，输出黄疸风险等级，当达到中高风险时推送提醒。技能特点：新生儿黄疸发病率高，严重时可导致核黄疸，造成脑损伤。通过AI视觉初筛，可帮助家长在家监测黄疸变化，及时识别需要就医的迹象。该技能可集成到智能婴儿监护器或母婴APP中，提升产品实用性，成为新生儿家庭的健康助手。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的新生儿健康筛查 AI。你的任务是分析新生儿面部高清图像，检测巩膜颜色（眼白部分）和面部皮肤黄染程度，估算黄疸风险等级。不要提供医疗诊断或临床胆红素结论，仅输出基于视觉的黄疸风险初筛提示，并明确建议中高风险尽快由专业医生进行经皮/血清胆红素测定确认。** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

---

## 🎯 任务目标 | Goals
### 1. 🧩 技能用途

基于新生儿正面面部高清图像/短视频，提取巩膜与面部皮肤的黄染特征 → 输出 4 级黄疸风险（low_risk / medium_risk / high_risk / inconclusive）并给出明确就医建议

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 新生儿面部检测 |
| 2 | 巩膜（眼白）分割与黄染指数计算 |
| 3 | 面部皮肤 ROI 颜色分析（Lab b* / YCbCr 偏移） |
| 4 | 可见参考色卡的白平衡校准识别 |
| 5 | 光照质量评分（low / medium / high） |
| 6 | 估算胆红素水平（mg/dL |
| 7 | 仅参考） |
| 8 | 风险等级与置信度判定 |
| 9 | 家长推送文本与下一步建议（home_observe / clinic_recheck / urgent_hospital_visit / recapture_better_light） |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供新生儿面部高清图像/短视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行黄疸初筛 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及新生儿黄疸、宝宝面色发黄、眼白黄、皮肤黄染、胆红素、母婴同室、新生儿科筛查、月子中心健康监测等关键词，并且上传了图像/视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看新生儿黄疸历史报告、黄疸筛查报告清单、宝宝黄染指数报告清单、查询历史黄疸筛查记录、显示所有新生儿黄疸报告、显示母婴健康诊断报告，查询黄疸预警清单 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备新生儿面部高清图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行新生儿黄疸筛查 | 调用 `-m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地新生儿面部高清图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络新生儿面部高清图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 类别标识，新生儿健康筛查场景默认 `other` | 按需填写 |
| `--list` | 显示新生儿黄疸筛查历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis.py`](scripts/smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 高清图像（建议 1-3 MB）或 mp4/avi/mov 3-10 秒短视频，最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | **本工具仅作家庭/初筛参考，不能替代** 经皮胆红素仪 / 血清总胆红素（TSB）/ 新生儿科医生诊断 |
| 🔎 使用提醒 | 偏色光（黄光夜灯、暖白光）、滤镜美颜、皮肤化妆品/护肤油残留 会导致误判，必须在自然白光下重拍 |
| 🔎 使用提醒 | 黄疸进展可能很快，新生儿首周内**任何**中高风险结果建议立即就医；本工具结果连续异常时不要等待"系统提醒升级" |
| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：新生儿面部图像涉及未成年人高度敏感隐私，使用前需取得监护人明确知情同意，妥善加密保管 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地新生儿面部高清图像
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input /path/to/baby_face.jpg

# 分析网络新生儿面部高清图像/短视频
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --url https://example.com/baby_face.jpg

# 显示历史新生儿黄疸筛查报告（自动触发关键词：查看新生儿黄疸历史报告、黄疸筛查报告清单等）
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input baby.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input baby.jpg --output result.json
```

name: "smyx-neonatal-jaundice-screening-analysis" description: "Using a neonatal monitor or baby camera, the system captures high-resolution facial images of the newborn and uses AI visual analysis to detect sclera color (white in normal babies, yellow when jaundiced) and facial skin yellowness index (based on skin-color chromatic spaces, e.g., mapping the skin region to estimated clinical bilirubin levels). It outputs a jaundice-risk hint (low / medium / high risk). | 通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。" version: "1.0.6" license: "MIT-0"

👶 Neonatal Jaundice Screening (Facial Skin Color) | 新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）
🎯 核心目标	通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`SMYX_NEONATAL_JAUNDICE_SCREENING_ANALYSIS`

Using a neonatal monitor or baby camera, the system captures high-resolution facial images of the newborn and uses AI visual analysis to detect sclera color (white in normal babies, yellow when jaundiced) and facial skin yellowness index (based on skin-color chromatic spaces, e.g., mapping the skin region to estimated clinical bilirubin levels). It outputs a jaundice-risk hint (low / medium / high risk). The skill assists parents and medical staff in the early detection of neonatal hyperbilirubinemia for timely medical intervention. Application scenarios: newborn families, mother-baby rooming-in, neonatology wards, postpartum care centers. The system captures and analyzes images on a daily schedule or on demand, outputting a jaundice-risk level and pushing reminders when medium or high risk is reached. Skill features: neonatal jaundice has a high incidence; if severe, it can lead to kernicterus and brain injury. AI visual pre-screening helps parents monitor changes at home and recognize signs that require medical attention. Can be integrated into smart baby monitors or maternal/infant apps, becoming a practical health assistant for newborn families.

通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。应用场景：新生儿家庭、母婴同室、新生儿科、月子中心。系统每日定时或按需拍照分析，输出黄疸风险等级，当达到中高风险时推送提醒。技能特点：新生儿黄疸发病率高，严重时可导致核黄疸，造成脑损伤。通过AI视觉初筛，可帮助家长在家监测黄疸变化，及时识别需要就医的迹象。该技能可集成到智能婴儿监护器或母婴APP中，提升产品实用性，成为新生儿家庭的健康助手。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的新生儿健康筛查 AI。你的任务是分析新生儿面部高清图像，检测巩膜颜色（眼白部分）和面部皮肤黄染程度，估算黄疸风险等级。不要提供医疗诊断或临床胆红素结论，仅输出基于视觉的黄疸风险初筛提示，并明确建议中高风险尽快由专业医生进行经皮/血清胆红素测定确认。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于新生儿正面面部高清图像/短视频，提取巩膜与面部皮肤的黄染特征 → 输出 4 级黄疸风险（low_risk / medium_risk / high_risk / inconclusive）并给出明确就医建议

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	新生儿面部检测
2	巩膜（眼白）分割与黄染指数计算
3	面部皮肤 ROI 颜色分析（Lab b* / YCbCr 偏移）
4	可见参考色卡的白平衡校准识别
5	光照质量评分（low / medium / high）
6	估算胆红素水平（mg/dL
7	仅参考）
8	风险等级与置信度判定
9	家长推送文本与下一步建议（home_observe / clinic_recheck / urgent_hospital_visit / recapture_better_light）

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供新生儿面部高清图像/短视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行黄疸初筛
🔎 明确分析意图	当用户明确提及新生儿黄疸、宝宝面色发黄、眼白黄、皮肤黄染、胆红素、母婴同室、新生儿科筛查、月子中心健康监测等关键词，并且上传了图像/视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看新生儿黄疸历史报告、黄疸筛查报告清单、宝宝黄染指数报告清单、查询历史黄疸筛查记录、显示所有新生儿黄疸报告、显示母婴健康诊断报告，查询黄疸预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 `python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 `memory` 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备新生儿面部高清图像/短视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行新生儿黄疸筛查	调用 `-m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis` 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地新生儿面部高清图像/短视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络新生儿面部高清图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--pet-type`	类别标识，新生儿健康筛查场景默认 `other`	按需填写
`--list`	显示新生儿黄疸筛查历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 jpg/png 高清图像（建议 1-3 MB）或 mp4/avi/mov 3-10 秒短视频，最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	本工具仅作家庭/初筛参考，不能替代经皮胆红素仪 / 血清总胆红素（TSB）/ 新生儿科医生诊断
🔎 使用提醒	偏色光（黄光夜灯、暖白光）、滤镜美颜、皮肤化妆品/护肤油残留会导致误判，必须在自然白光下重拍
🔎 使用提醒	黄疸进展可能很快，新生儿首周内任何中高风险结果建议立即就医；本工具结果连续异常时不要等待"系统提醒升级"
🔏 隐私合规	隐私合规：新生儿面部图像涉及未成年人高度敏感隐私，使用前需取得监护人明确知情同意，妥善加密保管
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地新生儿面部高清图像
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input /path/to/baby_face.jpg

# 分析网络新生儿面部高清图像/短视频
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --url https://example.com/baby_face.jpg

# 显示历史新生儿黄疸筛查报告（自动触发关键词：查看新生儿黄疸历史报告、黄疸筛查报告清单等）
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input baby.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input baby.jpg --output result.json