net-deep-research
在回答前进行深度多源互联网研究,提供带来源评分的结构化证据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:net-deep-research。 它的用途是:在回答前进行深度多源互联网研究,提供带来源评分的结构化证据。 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/net-deep-research-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析2024年第一季度全球电动汽车电池技术的市场份额和主要趋势,并提供数据来源。’,它会自动进行多源网络研究,评估信息来源的可信度,并整合带引用和信誉评分的结构化分析报告。或者,
对AI说:‘验证一下关于某公司最新AI芯片能效比提升50%的新闻是否准确。’,它会搜索相关报道、技术博客和官方声明,对比不同来源,给出带有安全检查和信誉评估的验证结论。
介绍
这个技能旨在解决需要基于最新、可靠网络信息进行深度分析的问题。传统AI回答可能依赖过时或单一来源的知识,而该技能能够在生成最终答案前,主动访问公开网络,从多个来源搜集信息,并通过集成的远程后端API对信息来源进行信誉评分和安全检查,最终提供结构化的证据反馈,确保回答的时效性和可信度。 使用时,您只需向AI提出一个需要最新事实、数据或外部验证的问题。技能会自动触发研究流程:访问网络、调用后端API评估来源、进行安全检查,并将整理后的结构化证据(如引用、摘要、信誉分数)融入最终回答中。整个过程对用户透明,无需手动干预。 它非常适合内容创作者、学术研究者、数据分析师、产品经理等需要撰写基于事实的报告、进行市场调研、验证技术概念或追踪热点事件的用户。对于需要快速获取并交叉验证多方信息以支撑决策的场景尤为有效。 建议在提问时尽量明确信息需求,例如指定时间范围、所需的数据类型或希望对比的观点。请注意,其研究深度和速度受网络连接和外部API可用性影响,对于高度专业化或访问受限的数据库信息可能无法覆盖。
核心特点
核心区别在于集成了远程后端API,能对网络抓取的来源进行自动化的信誉评分和安全检查,并提供结构化的证据链反馈,而非简单地罗列链接或摘要。这确保了信息源的可靠性和回答的可审计性。
注意事项
不适合处理需要实时秒级响应、或依赖非公开/付费数据库信息的查询。
常见问题
这个技能会访问哪些网站?
它能访问公开网络,但具体来源取决于查询内容,并由后端API进行安全与信誉过滤。
研究过程会增加响应时间吗?
是的,深度研究需要额外时间进行网络搜索和来源评估,响应会比常规问答慢。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/net-deep-research-x-6/raw/index.md 读取 net-deep-research 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/net-deep-research-x-6/raw/index.md(查看排版版本)