net-deep-research
在回答前执行深度多源互联网研究，集成后端API进行来源可信度评估与安全检查。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：net-deep-research。 它的用途是：在回答前执行深度多源互联网研究，集成后端API进行来源可信度评估与安全检查。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/net-deep-research-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析一下低空经济领域最新的政策导向和市场机会，并给出你的判断依据。'，它会自动启动深度研究流程，从多个权威新闻网站、行业报告平台和政府公告页面抓取信息，评估来源可信度，最后整合成一份包含关键政策要点、市场数据和分析结论的结构化报告，并附上主要信息来源的链接和简要评价。
介绍
该技能旨在解决需要高可信度、事实核查或最新信息的复杂问题。当用户提出一个需要引用外部资料或验证事实的问题时，该技能会自动访问公开网络，从多个来源搜集信息，并通过集成的远程后端API对信息来源进行声誉评分和安全检查，最终提供带有结构化证据的答案。
使用时，用户只需像平常一样提问，技能会自动识别需要研究的主题，触发研究流程。它会并行抓取多个网页内容，调用后端API评估每个URL的可信度和安全性，过滤掉低质量或危险的来源，然后将关键证据结构化整合到最终的回答中。
该技能非常适合内容创作者、学术研究者、数据分析师等需要撰写基于事实的报告、进行市场调研、验证技术概念或追踪最新动态的专业人士。它能够显著提升回答的信息深度和可信度。
建议在提问时尽量明确具体的研究对象或需要验证的事实。由于涉及网络访问和外部API调用，响应时间可能稍长，且结果受限于当前网络可访问的公开信息源。对于高度专业化或非公开领域的问题，其效果可能有限。
核心特点
核心区别在于集成了远程后端API，能对信息来源进行自动化声誉评分和安全检查，而不仅仅是简单的网页抓取；同时提供结构化的证据反馈，使信息来源和可信度评估过程透明化。
注意事项
不适合处理需要实时、超低延迟响应的对话，或查询高度机密、非公开网络可获取的专有信息。
常见问题
这个技能会访问哪些网站？
技能会访问公开网络，抓取与查询主题相关的多个来源，具体网站取决于查询内容和搜索引擎结果。
如何保证信息来源的可靠性？
通过集成的远程后端API对抓取的URL进行声誉评分和安全检查，自动过滤低信誉或存在安全风险的来源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/net-deep-research-x-7/raw/index.md 读取 net-deep-research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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