net-deep-research
深度多源互联网研究，集成安全检查与证据反馈
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：net-deep-research。 它的用途是：深度多源互联网研究，集成安全检查与证据反馈 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/net-deep-research/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请调研2025年全球固态电池技术的最新进展，并给出每个来源的可信度评分和安全检查结果。' 技能会自动搜索多个学术网站、新闻和行业报告，调用后端API对每个来源进行信誉评分，最终返回带有评分、安全标签和摘要的结构化证据列表。
介绍
该技能解决了AI在回答前缺乏可靠来源深度验证的问题，容易产生信息幻觉或片面结论。通过集成远程后端API，它能在回答前自动执行多源互联网搜索，对每个来源进行信誉评分和安全检查，并返回结构化证据供用户追溯。
使用方式简单：用户提出问题时，技能自动触发深度研究流程，从公开网页、学术资料、新闻等多渠道抓取信息，同时调用外部API验证来源可信度，最终输出带有评分和引用的证据链。用户可据此判断信息的可靠性。
适合需要高可信度信息的用户，如学术研究者、内容创作者、数据分析师、决策者等。尤其适用于撰写报告、验证事实、竞品调研等场景，可显著降低因信息错误导致的决策风险。
注意：该技能依赖外部API的可用性和响应速度，在实时性要求极高的场景（如股市行情）可能产生延迟。建议配合人工复核关键结论，并确保网络连接稳定。
核心特点
本技能不仅搜索信息，还通过外部API对每个来源进行信誉评分（如权威性、时效性）和安全检查（如恶意链接检测），并以结构化证据（包含源URL、评分、摘要）反馈，让用户可追溯可信度，而非简单罗列结果。
注意事项
不适合需要绝对实时数据（如股指变动）或完全离线环境，且外部API的可用性可能影响检索速度。
常见问题
这个技能如何保证信息的准确性？
它通过多源交叉验证，并对每个来源进行信誉评分和安全检查，高评分来源优先呈现，但最终仍需用户自行判断。
是否支持中文搜索？
支持，技能默认使用公开网页索引，中英文及多语言内容均可检索，但来源信誉评分基于全球公开数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/net-deep-research/raw/index.md 读取 net-deep-research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/net-deep-research/raw/index.md（查看排版版本）