Network-AI
本地Python多智能体编排工作流工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Network-AI。 它的用途是：本地Python多智能体编排工作流工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/network-ai-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'创建一个多智能体工作流，使用共享黑板文件协调两个Agent，一个负责数据收集，一个负责分析，并设置Token预算上限为5000。'，它会自动生成对应的Python配置脚本，创建黑板文件并配置权限门控规则，随后启动两个Agent进行协作，实时同步状态并控制Token消耗。
介绍
Network-AI 解决的是多智能体协作开发中的工作流编排问题。在开发复杂AI应用时，往往需要多个智能体分工协作，但缺乏统一的协调机制。该技能通过共享黑板文件（blackboard）实现多Agent间的数据交换与状态同步，内置权限门控、Token预算脚本和持久化项目上下文，让开发者无需依赖外部服务即可构建可靠的多智能体管线。
使用方式非常简单：将Python脚本放入项目目录，通过配置黑板文件定义Agent间的通信协议，设置权限规则和Token预算上限，然后启动各智能体实例即可自动开始协作。所有脚本均为纯Python实现，无网络调用、无第三方依赖，可直接在本地开发环境中运行。
适合正在开发多智能体应用的AI工程师、后端开发者和全栈开发者。尤其适合需要严格控制成本（Token消耗）、保护数据隐私（本地运行）以及对工作流有强定制需求的团队。项目经理也可用它来标准化团队的多Agent协作流程。
建议先从一个简单的双Agent示例开始，逐步增加复杂度。注意该技能仅提供Python编排层，不包含TypeScript引擎（在父仓库中）。如果项目需要跨语言集成，需额外适配。对于超大规模Agent集群，建议评估性能后再决定是否采用。
核心特点
与同类编排工具相比，Network-AI 完全本地运行、零第三方依赖，通过共享黑板文件和权限门控实现轻量级多Agent协调，尤其适合对数据隐私和Token成本有严格要求的场景。
注意事项
不适合大规模分布式Agent集群或需要跨语言通信的场景（TypeScript引擎需额外集成）。
常见问题
这个技能需要联网吗？
不需要，所有Python脚本无网络调用，完全本地运行。
是否支持与Claude/Cursor等AI工具集成？
支持，脚本可被任何支持Python环境的AI工具调用，只需将脚本路径加入工具的工作目录即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/network-ai-x-2/raw/index.md 读取 Network-AI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/network-ai-x-2/raw/index.md（查看排版版本）