Network-AI
本地Python多智能体编排工具，通过共享黑板文件协调工作流。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Network-AI。 它的用途是：本地Python多智能体编排工具，通过共享黑板文件协调工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/network-ai-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动一个本地多智能体工作流，让代码分析代理检查当前目录的Python文件，并将结果写入共享黑板，然后由文档代理根据分析结果生成报告。’，它会调用本技能的Python脚本，初始化共享黑板文件，按权限和预算启动并协调指定的代理，依次执行任务并将中间状态和最终报告持久化在本地。
介绍
Network-AI 是一个专注于本地环境的多智能体工作流编排技能。它解决了在无需网络连接和外部依赖的情况下，协调多个AI代理共同完成复杂任务的需求。
该技能通过一个共享的“黑板”文件（blackboard file）作为核心通信机制，允许不同的智能体读取和写入中间结果、任务状态和上下文信息。同时，它集成了权限控制、Token预算管理和持久化项目上下文等功能，确保工作流在资源可控、安全隔离的环境下运行。
它非常适合需要在本地或离线环境中进行多智能体协作开发的工程师、研究人员，以及对数据隐私和流程可控性有高要求的项目。例如，开发需要多个专业角色（如代码分析、文档撰写、测试）协同的AI应用原型。
使用时，建议先明确各智能体的角色分工和权限，并利用其Token预算功能来管理成本。由于所有脚本均为纯Python且无第三方依赖，部署简单，但需注意其功能聚焦于本地编排，不包含网络调用或高级的分布式协调能力。
核心特点
核心区别在于其纯粹的本地化与零依赖设计：所有Python脚本不进行任何网络调用且无第三方依赖，确保了绝对的数据隐私和部署简便性。同时，它通过文件系统级别的共享黑板和权限门控机制，实现了轻量级但可控的多智能体协调，而非依赖复杂的消息队列或云服务。
注意事项
不适合需要实时网络通信、依赖外部API或进行大规模分布式计算的场景。
常见问题
这个技能需要联网吗？
完全不需要。所有捆绑的Python脚本均无网络调用和第三方依赖，可在纯离线环境运行。
它和LangChain、AutoGen有什么区别？
它更轻量、更聚焦于通过本地文件（共享黑板）进行协调，强调隐私、零依赖和简单的权限/预算控制，而非提供丰富的预制代理或集成大量外部工具。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/network-ai-x-3/raw/index.md 读取 Network-AI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/network-ai-x-3/raw/index.md（查看排版版本）