Network-AI
本地Python多智能体编排工具，支持基于文件共享和权限控制的工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Network-AI。 它的用途是：本地Python多智能体编排工具，支持基于文件共享和权限控制的工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/network-ai-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动一个数据分析工作流，让Agent A读取本地销售数据文件并做初步清洗，然后将结果写入共享黑板；再让具有预算权限的Agent B从黑板读取数据，进行月度营收分析并生成报告。’，Network-AI会依次调用对应的本地Python脚本，在权限和令牌预算的控制下，协调两个智能体完成整个离线工作流。
介绍
Network-AI 是一个本地运行的Python多智能体编排技能，旨在解决在离线或安全敏感环境中构建和管理多智能体协作工作流的需求。它通过一个共享的“黑板”文件（如JSON或YAML）作为智能体间通信和状态同步的中心枢纽，实现了数据的持久化和项目上下文的维护。
使用方式非常直接：用户通过配置权限门控脚本来控制不同智能体的访问和操作范围，并通过令牌预算脚本来管理每个智能体的资源消耗（如API调用次数限制）。所有工作流逻辑和智能体间的交互都通过本地Python脚本定义和执行，无需连接外部网络。
该技能非常适合需要在封闭网络环境、对数据隐私有严格要求、或希望完全掌控工作流执行过程的开发者、研究人员和运维工程师。例如，开发内部自动化工具、进行敏感数据的研究分析，或在无法连接互联网的服务器上部署智能体应用。
使用建议：由于所有脚本均为纯Python且无第三方依赖，建议用户具备基础的Python编程能力，以便根据自身需求修改和扩展工作流逻辑。初次使用时，可以从简单的两个智能体协作示例开始，逐步增加复杂度和权限控制规则。
核心特点
核心区别在于其完全离线的本地执行能力和零第三方依赖，所有智能体间通信通过共享文件实现，无需网络调用，确保了极高的安全性和可控性；同时内置了基于脚本的权限门控和令牌预算管理机制，为多智能体协作提供了细粒度的资源与访问控制。
注意事项
不适合需要实时、高并发交互或依赖外部云服务API的复杂、动态的多智能体应用场景。
常见问题
这个技能需要联网吗？
完全不需要。所有Python脚本都在本地运行，没有任何网络调用和第三方依赖。
它能和Claude、Cursor等AI编码助手一起用吗？
可以。它作为一个本地的编排框架，可以管理由这些AI助手生成的代码或智能体，协调它们之间的任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/network-ai-x-5/raw/index.md 读取 Network-AI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/network-ai-x-5/raw/index.md（查看排版版本）