Network-AI
本地Python多智能体编排工具，通过共享黑板协调工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Network-AI。 它的用途是：本地Python多智能体编排工具，通过共享黑板协调工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/network-ai-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Network-AI技能，创建一个由代码审查员、测试员和文档员组成的本地工作流，处理我的新功能分支代码。”，它会引导你配置智能体角色、设置黑板文件路径和权限，并启动一个本地的、按顺序执行代码审查、生成测试用例和更新文档的多代理流程。
介绍
Network-AI 是一个用于本地多智能体工作流编排的Python技能包，旨在解决在没有网络连接或需要高度隐私保护的环境下，如何协调多个AI代理协同完成复杂任务的问题。它通过一个共享的本地文件（“黑板”）作为信息交换中心，让不同的智能体可以读取和写入中间结果，从而实现任务接力与协作。
使用时，您需要将本技能包下载到本地环境。通过运行提供的Python脚本，您可以定义多个具有不同角色和权限的智能体，并设置一个总体的Token预算来控制成本。智能体们会围绕“黑板”文件展开工作，前一个智能体的输出会成为后一个智能体的输入，形成自动化的工作流。
该工具非常适合需要在本地处理敏感数据、遵守严格数据不出境规定，或希望在完全离线的环境中进行AI应用开发的开发者、数据分析师和研究人员。例如，处理内部业务数据、开发内部自动化工具，或在网络受限的研发环境中进行原型验证。
使用建议：由于所有脚本均为纯Python且无第三方依赖，请确保您的本地环境已安装合适版本的Python。建议先在小型项目上测试工作流逻辑，确保各智能体权限和Token预算设置合理，再应用于实际生产或研究任务。注意，该技能包不包含TypeScript引擎，仅提供Python端的编排能力。
核心特点
核心区别在于其纯本地、零依赖、无网络调用的设计，通过文件系统级别的“共享黑板”实现智能体间通信，并内置了权限控制和Token预算管理机制，适合对数据隐私和离线运行有严格要求的场景。
注意事项
不适合需要实时网络API调用、图形化界面或复杂异步通信的在线协作场景。
常见问题
Network-AI需要联网吗？
完全不需要。所有Python脚本均在本地运行，无任何网络调用或第三方依赖。
它能和在线大模型（如Claude、GPT）一起用吗？
技能包本身不包含模型调用，它负责本地工作流编排。您需要自行集成本地模型或通过安全方式调用外部API，并由本工具协调这些调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/network-ai-x-7/raw/index.md 读取 Network-AI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/network-ai-x-7/raw/index.md（查看排版版本）