neural-memory
为AI提供持久、智能的联想记忆，实现跨会话的上下文关联与因果追溯。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：neural-memory。 它的用途是：为AI提供持久、智能的联想记忆，实现跨会话的上下文关联与因果追溯。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/neural-memory-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘开始设计我们上周讨论的电商活动海报吧。’，它会自动回忆起上次讨论的品牌调性、目标人群和初步构思，并在此基础上进行创作。或者，当你问‘为什么上次的推广文案效果不好？’时，它能追溯当时决策的记忆节点，分析可能的原因。
介绍
Neural Memory 是一个为AI Agent设计的联想记忆系统，它解决了AI在对话中缺乏持久记忆、无法主动回忆和关联历史信息的问题。该系统通过构建一个神经图，利用赫布学习和扩散激活机制，让AI能够智能地存储和检索跨会话的对话、事实、决策和错误。
使用时，你无需主动调用特定命令。当AI检测到符合预设条件（如用户询问“你还记得…”、开始新任务、做出决策或遇到错误）时，它会自动从记忆中注入相关上下文，或将新信息存入记忆。这使得对话具有连续性和智能性。
它特别适合需要长期项目协作、处理复杂多轮对话或希望AI能主动学习和避免重复错误的用户。例如，智能体开发者、项目经理或内容创作者在与AI进行长期、复杂的项目讨论时，能极大地提升协作效率。
需要注意的是，该技能完全独立于大语言模型（LLM），其记忆能力基于自身的神经图算法。这意味着它不会消耗额外的LLM token来处理记忆逻辑，但记忆的质量和关联性依赖于其内部算法，而非LLM的理解能力。
核心特点
核心区别在于其完全独立于LLM的神经图记忆架构，实现了零LLM依赖的持久化联想记忆，并具备赫布学习、记忆衰减、矛盾检测和时序推理等类人记忆特性。
注意事项
不适合需要即时、精确记忆大量结构化数据（如数据库记录）或进行复杂逻辑推理的场景。
常见问题
Neural Memory 会记住我的隐私信息吗？
记忆存储取决于对话内容，建议避免在对话中分享敏感隐私信息。
如何清除或管理记忆？
技能内置记忆衰减机制，旧记忆会随时间淡化，但目前可能不提供用户主动擦除的界面。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/neural-memory-x/raw/index.md 读取 neural-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/neural-memory-x/raw/index.md（查看排版版本）