nevaberry-plugins
为LLM注入最新技术知识，告别过时API
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：nevaberry-plugins。 它的用途是：为LLM注入最新技术知识，告别过时API 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nevaberry-plugins/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘用Next.js 15的最新App Router API，帮我搭建一个带服务端渲染的首页组件。’，它会基于知识补丁提供的最新Next.js 15规范，生成正确的、非过时的代码结构和API用法。或者问：‘Kubernetes 1.29在Pod安全方面有什么重要变更？’，它能给出基于官方发布说明的准确摘要。
介绍
知识补丁（Knowledge Patch）旨在解决大型语言模型（LLM）知识截止日期后，技术栈快速更新带来的信息滞后问题。它通过持续挖掘约90种前沿技术（如Kubernetes、Bun、Next.js、Rust等）的最新官方文档和发布说明，提取模型尚未掌握的最新语法、API和最佳实践，并将其压缩整理成按主题组织的技能文件，从而填补模型知识空白。
使用方式非常简单。在支持的AI开发工具（如Claude Code或Codex）中，通过插件市场添加此仓库并安装“knowledge-patch”插件。安装后，在会话中运行一次设置命令即可激活。插件完全离线运行，无需任何外部凭证或网络连接，即可让AI助手在生成代码或回答技术问题时，直接调用最新的技术知识。
此技能非常适合需要紧跟技术潮流的开发者、技术文档撰写者以及技术团队。无论是前端、后端还是全栈开发者，在尝试使用新技术或框架的最新特性时，都能从中受益，确保生成的代码方案不会因知识过时而落后或出错。
建议在开始涉及特定技术栈的新项目或功能开发前激活此插件。请注意，其知识来源于相关项目的官方渠道，但本项目本身并非由这些官方项目背书。知识补丁会定期更新，建议关注其发布版本以获取最新内容。
核心特点
与普通代码补全或文档查询插件不同，它系统性地、持续地从约90种技术的官方源头提取模型知识截止日期后的增量更新，并经过基准测试优化提取过程，确保提供的是模型“不知道但需要知道”的最新、最准确的技术细节。
注意事项
不适合处理与特定技术栈无关的通用编程问题或非技术性内容创作。
常见问题
这个插件需要联网或API密钥吗？
完全不需要，插件离线工作，无需任何外部凭证。
它支持哪些AI开发工具？
主要支持Claude Code和Codex，具体安装命令见文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nevaberry-plugins/raw/index.md 读取 nevaberry-plugins 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nevaberry-plugins/raw/index.md（查看排版版本）