news-aggregator-skill
为AI Agent提供全网科技金融AI新闻聚合与深度分析能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：news-aggregator-skill。 它的用途是：为AI Agent提供全网科技金融AI新闻聚合与深度分析能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/news-aggregator-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“如意如意”，即可打开交互菜单，选择“获取今日科技新闻简报”。或者直接说：“用news-aggregator skill抓取Hacker News和GitHub上关于LLM的热门内容，并做深度分析。” 它会自动执行抓取、分析流程，并呈现一份包含来源、热度、摘要和深度解读的结构化中文报告。
介绍
News Aggregator Skill 解决了AI Agent在信息获取与分析上的效率瓶颈。传统Agent往往只能被动响应用户查询，缺乏主动、系统化的信息摄入渠道，导致回答缺乏时效性与深度。该Skill通过聚合44+个高质量信源（包括Hacker News、GitHub、arXiv、主流国际媒体、中文社区及用户自定义OPML），实现了对科技、金融、AI等领域新闻的实时抓取与结构化处理。
使用方式高度统一且自动化。用户只需通过简单的命令行指令（如python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews,github --keyword AI --deep），即可触发从数据抓取、关键词过滤、深度分析到生成中文报告的完整工作流。报告遵循统一的Markdown模板，确保信息呈现的标准化与可读性。
该Skill非常适合需要持续追踪前沿动态的开发者、研究员、金融从业者以及内容创作者。无论是进行每日简报、技术调研、竞品分析还是寻找创作灵感，它都能提供经过初步筛选和深度解读的一手信息，将用户从繁琐的信息筛选中解放出来。
与市面上简单的RSS阅读器或新闻推送工具相比，它的核心优势在于“深度分析”与“工作流集成”。它不仅聚合链接，更能通过--deep参数下载全文进行解读，生成包含背景、影响和技术价值的“深度解读”（Deep Dive）内容。同时，它专为AI Agent设计，输出格式高度结构化，便于Agent直接调用、整合并转化为对话内容，是增强Agent认知广度和深度的专业工具。
核心特点
核心区别在于其“深度分析”能力与“为AI Agent优化”的工作流。它不仅能聚合新闻，更能通过`--deep`参数抓取全文，生成包含背景、影响和技术洞察的中文深度解读；同时，其统一的报告模板和结构化输出专为AI Agent的后续处理设计，而非面向人类读者的简单信息流。
注意事项
不适合需要实时秒级推送、或仅需娱乐八卦等非严肃新闻内容的场景。
常见问题
如何用它获取今天的AI新闻摘要？
运行命令 `python3 scripts/fetch_news.py --source all --keyword AI --limit 10 --deep`，它会从所有信源中过滤AI相关新闻，并生成带深度分析的中文报告。
能添加我自己订阅的博客或RSS吗？
可以，通过支持用户自定义OPML文件来导入和管理个人订阅源，实现个性化新闻聚合。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/news-aggregator-skill/raw/index.md 读取 news-aggregator-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/news-aggregator-skill/raw/index.md（查看排版版本）