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完成任务后智能推荐下一步，检测卡住并修复
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：next。 它的用途是：完成任务后智能推荐下一步，检测卡住并修复 详细介绍见：https://321skill.com/skills/next-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'我刚刚完成了代码审查，接下来该做什么？' 它会自动检测到'完成了'关键词，触发Skill，推荐下一步行动，比如'开始编写单元测试'或'更新文档'。如果后续10分钟没有进展，它会主动询问是否需要修复卡住，并给出具体建议。
介绍
【解决什么问题】在完成当前任务后，经常需要思考下一步该做什么，或者发现进度停滞却不知如何推进。本Skill通过自动检测任务完成关键词，主动推荐下一步行动，并内置卡住检测机制，一旦发现后续步骤停滞，自动触发修复流程，帮助用户保持工作流顺畅。
【怎么用】无需手动触发，AI响应中包含完成关键词（如“完成了”“done”）时自动激活。通过Stop hook监听JSON字段decision:"block"，结合当地语言的正则模式匹配。内置stall-detect模块可检测卡住，并调用/fix命令；ask-gates模块提供确认门控，避免跳过重要决策；suggestion-patterns模块按上下文模板生成下一步选项。用户只需正常完成任务，Skill会自动接管后续建议。
【适合谁】适合需要频繁切换任务、管理多步骤流程的项目经理、全栈开发者和智能体开发者。尤其在自动化工作流、多Agent协作、需要持续输出进度的场景中，能显著减少暂停和思考时间，提升整体效率。
【使用建议】建议在settings.json的Stop数组中注册resources/next-trigger.sh以启用自动调用。注意完善data/*.regex中的本地化完成关键词，以提高匹配准确率。对于非标准完成表达（如“搞定了”），可自定义正则。若不需要卡住检测，可关闭stall-detect模块。
核心特点
与同类技能相比，本Skill通过自动触发（无需手动输入）和内置卡住检测+修复机制，实现主动式工作流推进，而非被动等待用户输入指令。
注意事项
对使用非标准完成表达（如缩写、俚语）的场景可能无法准确触发，需要用户自定义正则模式。
常见问题
如何触发这个Skill？
当AI响应中包含配置的完成关键词（如“完成了”“done”）时自动触发，无需手动输入。也可通过Stop hook传递`decision:"block"`强制调用。
卡住检测怎么工作？
stall-detect模块会监控后续步骤是否在规定时间内无进展，如果检测到停滞，则自动调用/fix命令，生成修复建议或重试方案。