NextChat
一个集成了OpenRouter模型，支持聊天交互创建和部署的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：NextChat。 它的用途是：一个集成了OpenRouter模型，支持聊天交互创建和部署的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nextchat/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘创建一个能查询天气并发送邮件的MCP服务器，使用OpenRouter的Claude模型。’ 它会引导你配置OpenRouter API密钥，并帮助你封装天气查询和邮件发送的工具。接着，你可以部署这个服务器，并在其他支持MCP的客户端中直接通过对话调用这些功能。
介绍
NextChat是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，旨在解决开发者在构建和集成AI功能时面临的环境配置复杂、工具调用不便以及模型切换不灵活等问题。它通过标准化的MCP协议，将AI模型、工具调用和交互逻辑封装为易于部署和使用的服务。
使用NextChat时，开发者可以通过简单的聊天交互来创建、配置和部署MCP服务器。它集成了OpenRouter平台，允许用户灵活选择和使用其支持的各种前沿AI模型，无需为每个模型单独处理复杂的API对接。同时，它支持工具提取功能，能够将外部API或本地功能封装为AI可调用的工具，实现AI与外部系统的深度集成。
这个Skill非常适合智能体开发者、全栈开发者以及希望快速为应用注入AI对话和工具调用能力的产品经理或创业者。它降低了AI应用开发的门槛，让开发者可以更专注于业务逻辑而非底层集成。
建议在使用前，确保对MCP协议有基本了解，并准备好OpenRouter的API密钥。部署时请注意网络环境，确保服务器可以稳定访问OpenRouter服务。对于生产环境，建议进行充分的测试和监控。
核心特点
核心区别在于深度集成OpenRouter，提供了对众多前沿模型的统一访问入口，同时通过MCP协议标准化了工具调用，使得AI与外部系统的集成开发更加规范和高效。
注意事项
不适合仅需使用单一固定模型（如仅用Claude或GPT）且无复杂工具调用需求的简单对话场景。
常见问题
NextChat支持哪些AI模型？
通过集成OpenRouter，支持包括Claude、GPT、Gemini等多种主流和前沿模型。
需要编程知识才能使用吗？
需要一定的开发基础来配置和部署MCP服务器，但通过聊天交互创建降低了部分操作门槛。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nextchat/raw/index.md 读取 NextChat 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nextchat/raw/index.md（查看排版版本）