nightscout-cgm-skill
从Nightscout获取并分析连续血糖监测数据的AI技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：nightscout-cgm-skill。 它的用途是：从Nightscout获取并分析连续血糖监测数据的AI技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nightscout-cgm-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析过去两周的血糖数据，并生成一份报告。”，它会自动从你的Nightscout获取数据，计算时间范围内时间、血糖变异系数等指标，并生成一个包含图表和关键洞察的HTML报告文件。你还可以进一步问：“和上个月相比，我的血糖控制有改善吗？”，它会执行对比分析，指出具体指标的差异。
介绍
这个Skill解决了糖尿病患者或关注血糖健康的人群需要便捷、深入分析其连续血糖监测数据的问题。它通过连接开源的Nightscout平台，将用户CGM设备上传的血糖数据转化为可执行的洞察。
使用时，用户只需在AI Agent中安装此技能，并配置好Nightscout实例的URL和API密钥，便可通过自然语言或特定命令查询当前血糖值、血糖趋势、估算糖化血红蛋白、统计目标范围内时间等关键指标。
它非常适合使用Dexcom、Freestyle Libre等CGM设备，并已将数据同步至Nightscout平台的糖尿病患者、家属或医疗保健提供者，用于日常管理和回顾。
与同类工具相比，它深度集成于AI工作流，允许通过对话直接获取分析结果和生成可视化报告，无需手动操作复杂的分析软件或编写代码，将专业的数据分析能力变得触手可及。
核心特点
核心区别在于它并非一个独立的应用程序，而是深度集成在AI Agent中的技能，支持通过自然语言交互直接生成包含交互式图表、可打印PDF的完整HTML分析报告，并能进行跨时段数据对比和模式发现，实现了分析过程的自动化和对话化。
注意事项
此Skill完全依赖Nightscout平台的数据，不适合未设置或未向Nightscout上传CGM/胰岛素泵数据的用户。
常见问题
如何连接我的Nightscout数据？
安装技能后，在AI Agent环境中设置NIGHTSCOUT_URL和API_SECRET环境变量即可。
能预测未来的血糖值吗？
不能直接预测，但可以基于历史数据展示趋势、分析模式，并显示胰岛素泵系统（如Loop）提供的预测曲线（如果数据已上传）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nightscout-cgm-skill/raw/index.md 读取 nightscout-cgm-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nightscout-cgm-skill/raw/index.md（查看排版版本）