ntfy
让LLM通过ntfy服务向你的设备发送标准化通知
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ntfy。 它的用途是：让LLM通过ntfy服务向你的设备发送标准化通知 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ntfy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我监控这个API的响应时间，如果超过500ms，就通过ntfy通知我。”，它会配置监控逻辑，并在触发条件时通过此Skill向你的手机发送告警。或者，当AI完成一个长时间的数据分析报告后，你可以说：“分析完成后，把摘要通过ntfy发到我电脑上。”
介绍
这个Skill的核心是解决LLM（大语言模型）与用户个人设备之间缺乏标准化、轻量级通知通道的问题。它通过集成ntfy服务，让AI助手能够将重要信息、任务状态或提醒直接推送到用户的手机、电脑等设备上，实现异步、跨平台的即时触达。
使用方式非常简单。用户需要先在本地或公共服务器上部署好ntfy服务，并获取到访问主题（Topic）的URL。在配置好此Skill后，只需在对话中告诉AI助手需要发送通知的内容和目标主题，Skill便会调用ntfy的API完成推送。用户在自己的设备上订阅对应主题，即可实时接收。
它非常适合需要将AI处理的结果、进度或告警及时同步到物理世界的场景使用者。例如，当AI完成一个长时间运行的数据分析、代码部署或内容生成任务后，可以主动通知用户查看结果；或者当监控到特定事件（如错误日志、价格波动）时，能立即发出警报。
建议将此Skill与自动化工作流结合使用。注意，其核心是通知“中继”，本身不处理复杂逻辑，推送内容需由上游AI或逻辑生成。确保ntfy服务（尤其是自建服务）的网络可访问性和安全性，避免通知主题泄露导致信息骚扰。对于需要复杂交互或双向通信的场景，此Skill可能不适用。
核心特点
与其它仅提供应用内或单一平台通知的Skill不同，它基于开源的ntfy协议，实现了去中心化、设备无关的推送，用户可完全掌控通知服务器；同时，它将通知功能抽象为标准化的MCP工具，让任何兼容MCP的AI助手都能以统一方式调用，无需为每个AI单独适配。
注意事项
不适合需要复杂交互、实时双向通信或处理敏感机密信息的场景。
常见问题
ntfy是什么？我需要自己搭建吗？
ntfy是一个开源、轻量的推送服务。你可以使用其官方免费公共服务器，也可以为了隐私和可控性在自己的服务器上部署。
这个Skill能做什么？
它让AI助手（如Claude）能通过ntfy向你指定的设备发送文本通知，适用于任务完成提醒、监控告警、信息同步等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ntfy/raw/index.md 读取 ntfy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ntfy/raw/index.md（查看排版版本）