@ocodista/pi-token-bloat
估算AI模型处理不同资源时的上下文占用成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@ocodista/pi-token-bloat。 它的用途是：估算AI模型处理不同资源时的上下文占用成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ocodista-pi-token-bloat/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我估算处理这段Python代码和这篇Markdown文档的上下文占用。” 它会分析你提供的代码和文档内容，分别给出模型处理它们时可能消耗的上下文成本估算，帮助你决定是否需要对内容进行压缩或拆分。
介绍
这个Skill解决了开发者在构建AI应用时，对模型处理不同格式资源（如代码、文档、图片）所消耗的上下文成本难以量化评估的问题。它通过一个Pi扩展，为文本、代码、图像等资源提供模型视角的上下文占用估算，帮助用户优化提示工程和成本控制。
使用时，用户只需在Pi中调用该Skill，并提供需要分析的资源类型和内容，它便会返回一个估算的上下文占用值。这通常以token数或等效成本的形式呈现，让用户对资源消耗有直观认识。
它非常适合AI应用开发者、提示工程师以及任何需要精细化管理AI模型调用成本的技术人员。对于需要频繁处理混合格式内容或构建复杂AI工作流的团队尤其有价值。
建议在项目初期或优化阶段使用，以便在设计交互流程时就将上下文成本纳入考量。注意，其估算基于通用模型，可能与特定模型的真实消耗存在偏差，建议将其作为相对参考而非绝对标准。
核心特点
它专注于从“模型视角”量化不同资源类型（如代码块、Markdown、图像描述）的上下文占用，而非通用的文本token计数。这为处理混合内容的复杂AI应用提供了更精细的成本洞察。
注意事项
该Skill提供的估算值为理论参考值，可能无法精确匹配所有AI模型或生产环境下的实际token消耗。
常见问题
这个Skill能精确计算token吗？
不能，它提供的是基于资源类型的模型视角估算，用于成本参考和优化。
支持哪些资源类型？
通常支持文本、代码、Markdown、图像描述等常见格式，具体请查看Skill文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ocodista-pi-token-bloat/raw/index.md 读取 @ocodista/pi-token-bloat 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ocodista-pi-token-bloat/raw/index.md（查看排版版本）