Okyline-skill
让 Claude 成为 Okyline 语法专家，用于创建和验证 JSON 数据结构。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Okyline-skill。 它的用途是：让 Claude 成为 Okyline 语法专家，用于创建和验证 JSON 数据结构。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/okyline-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘为博客系统的用户评论功能创建一个 Okyline 模式，需要包含评论ID、用户ID（必填）、内容（2-500字符）、创建时间（ISO格式）和状态（枚举：审核中、已发布、已删除）。’ 它会生成一个包含所有指定约束的 Okyline 模式代码。或者，你可以说：‘把这个 JSON 示例转换成 Okyline 模式。’ 并附上你的数据，Claude 会自动推断结构并添加合适的类型与约束。
介绍
Okyline-skill 解决了在定义和验证 JSON 数据结构时，传统 JSON Schema 语法冗长、学习曲线陡峭的问题。它让 Claude 能够理解并使用 Okyline 这种声明式、示例驱动的语法，通过直观的约束条件（如范围、长度、枚举）来快速生成数据模式。
使用时，你只需像往常一样与 Claude 对话，要求它创建、编辑或转换 Okyline 模式。例如，你可以说“为电商订单创建一个 Okyline 模式”，或直接提供一段 JSON 示例和验证规则，Claude 会自动将其转换为简洁的 Okyline 语法。它支持从 JSON Schema、Avro 等其他格式进行转换。
这个技能非常适合需要频繁定义 API 接口、数据模型或进行数据验证的开发者和技术写作者。无论是构建新系统的全栈开发，还是维护数据一致性的后端工程师，都能从中受益。
建议在使用时，尽可能提供具体的 JSON 示例和你的验证需求，这样 Claude 能生成更准确、更贴合业务场景的 Okyline 模式。对于复杂的条件逻辑，可以参考技能内置的详细语法指南。
核心特点
与通用的 JSON 模式生成工具不同，本技能深度集成了 Okyline 这一特定语法，支持其独有的示例驱动推断、内联约束表达式和条件指令，能生成更简洁、更接近自然语言描述的模式代码。
注意事项
不适合需要直接生成 JSON Schema、OpenAPI 等非 Okyline 格式标准文档的场景。
常见问题
Okyline 和 JSON Schema 有什么区别？
Okyline 是示例驱动的声明式语法，更简洁直观，通过内联约束（如 (0..100)）描述数据；JSON Schema 是标准但更冗长的 JSON 格式。
这个技能能验证 JSON 数据吗？
技能本身是让 Claude 理解并生成 Okyline 模式，验证需要配合 Okyline 的运行时库（如 Java 库）使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/okyline-skill/raw/index.md 读取 Okyline-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/okyline-skill/raw/index.md（查看排版版本）