OmniFocus
通过自然语言连接AI助手与OmniFocus，智能管理任务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：OmniFocus。 它的用途是：通过自然语言连接AI助手与OmniFocus，智能管理任务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/omnifocus/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查看我本周所有截止的任务，并按项目分组列出。”，它会通过此Skill查询你的OmniFocus数据库，并返回一个清晰的任务列表。或者
对AI说：“在‘产品迭代’项目中添加一个名为‘用户反馈分析’的新任务，设置为高优先级，并推迟到明天。”，它会自动在OmniFocus中创建对应的任务并设置好属性。
介绍
OmniFocus MCP集成工具解决了用户在任务管理工具与AI助手之间切换繁琐、操作不便的问题。它通过Model Context Protocol（MCP）建立了一座桥梁，让用户可以直接用自然语言向AI助手（如Claude）下达指令，来创建、查看、修改或管理OmniFocus中的任务和项目，无需手动打开应用或记忆复杂的操作命令。
使用时，用户只需在支持MCP的AI助手界面中，像与朋友交谈一样描述任务需求，例如“帮我创建一个名为‘项目复盘’的新项目，并添加‘整理数据’和‘撰写报告’两个任务”，该Skill便会自动将这些指令转化为对OmniFocus的具体操作，实现无缝的任务管理。
这个工具特别适合那些重度依赖OmniFocus进行个人或团队任务规划，同时又希望借助AI提升效率的用户。无论是需要快速捕捉灵感的创意工作者，还是需要严谨安排多个项目节点的项目经理，都能从中受益。
建议用户在使用前确保已安装并配置好OmniFocus，并了解其基本数据结构（如项目、任务、上下文）。初次使用可能需要简单授权或配置MCP服务器连接。请注意，该Skill的功能深度依赖于OmniFocus自身的API能力和MCP协议的实现，复杂或批量的操作可能仍需在OmniFocus客户端内完成。
核心特点
与通用的“待办事项管理”Skill不同，它深度集成专业GTD工具OmniFocus，能直接操作其特有的项目、任务、上下文、推迟日期等复杂数据结构，而非仅创建简单的待办清单。同时，它通过标准MCP协议实现，确保了与支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）的稳定、标准化连接。
注意事项
不适合不熟悉OmniFocus基础概念或未将其作为主要任务管理工具的用户，也无法处理OmniFocus API不支持的操作。
常见问题
这个Skill支持哪些AI助手？
支持所有集成了Model Context Protocol（MCP）的AI助手，例如Claude Desktop。
需要单独安装OmniFocus吗？
是的，您需要在本地Mac设备上安装并拥有OmniFocus（主要是OmniFocus 3或Pro版本）才能使用此集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/omnifocus/raw/index.md 读取 OmniFocus 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/omnifocus/raw/index.md（查看排版版本）