open-code-war

一个用于比较和展示不同AI编码助手Token消耗情况的排行榜工具。

开发流程 全栈开发智能体开发运维开发 优化Token消耗对比模型效果核算AI调用成本 claudecursor通用 ★ 104 更新于 2026-07-28

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:open-code-war。
它的用途是:一个用于比较和展示不同AI编码助手Token消耗情况的排行榜工具。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/open-code-war/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我实现一个用户登录的API端点。” 在使用不同AI助手(如Claude vs Cursor)完成这个任务时,Open Code War会分别记录它们处理你这个请求所消耗的输入Token量,并将数据汇总到排行榜上,让你一目了然地看到哪个助手在理解相同需求时“吃”的Token更少。

介绍

Open Code War 是一个专为AI辅助编码场景设计的排行榜工具。它旨在解决开发者在使用不同AI编码助手(如Claude、Cursor等)时,难以量化比较其Token消耗效率的问题。通过集成OpenCode插件和pi扩展,该工具可以透明地收集和展示不同AI代理在完成相同或类似编码任务时的输入Token量,帮助用户客观评估工具的效率。

使用时,开发者需要在支持的AI编码工具中安装并启用对应的插件或扩展。当AI助手处理代码时,该工具会在后台静默记录输入相关的Token消耗数据,并将其汇总到一个公共的排行榜中。用户可以通过排行榜查看不同AI模型或提示策略在特定任务上的“输入成本”,从而进行横向对比。

这个工具非常适合那些频繁使用AI进行编程、希望优化使用成本并选择最高效工具的开发者,如全栈开发、智能体开发者和运维工程师。它提供了一个数据驱动的视角,帮助用户在众多AI编码助手中做出更明智的选择。

需要注意的是,该工具明确声明不收集具体的提示词内容,只关注Token消耗的元数据,这在一定程度上保护了用户的隐私和提示词知识产权。然而,用户仍需确保其使用符合自身项目的安全和合规要求。

核心特点

与单纯监控单个AI消耗的工具不同,它构建了一个公开、可比较的“输入量”排行榜,让不同AI编码代理的效率对比变得直观可见。同时,它专注于输入Token的量化比较,而非输出质量或功能完整性,提供了一个独特的成本效率评估维度。

注意事项

不适合需要评估AI输出代码质量、功能正确性或进行复杂成本效益分析的场景,因为它仅聚焦于输入Token量的比较。

常见问题

这个工具会收集我的代码或提示词吗?

不会,根据描述,它明确声明不收集提示词内容,只收集用于排行榜的Token消耗数据。

如何查看排行榜?

安装并启用插件后,相关的Token消耗数据会被汇总,通常可以通过项目提供的特定页面或命令来查看公共排行榜。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/open-code-war/raw/index.md 读取 open-code-war 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。