openclaw-akshare-skill
基于AkShare库的OpenClaw金融数据获取技能，专为中国市场设计。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-akshare-skill。 它的用途是：基于AkShare库的OpenClaw金融数据获取技能，专为中国市场设计。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-akshare-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我获取沪深300指数过去一年的日线历史数据。”，它会生成相应的Python代码，调用`stock_zh_index_hist`函数并设置好参数，返回一个包含日期、开盘价、收盘价等信息的pandas DataFrame，方便你直接用于分析或可视化。
介绍
该技能解决了开发者和分析师在获取中国金融市场数据时面临的渠道分散、成本高昂和格式不统一的问题。它通过封装开源的AkShare库，提供了一个便捷的接口，让用户能够用简单的Python代码直接获取A股、港股、美股、期货、基金及宏观经济指标的实时与历史数据。
使用方式非常直接，用户只需在支持Python的环境中安装AkShare库，即可调用该技能提供的各类函数，如stock_zh_a_spot_em()获取A股实时行情，或macro_china_gdp()获取GDP数据。所有数据均以pandas DataFrame格式返回，便于后续的数据处理与分析。
它非常适合金融科技开发者、量化交易研究员、市场分析师以及任何需要程序化接入中国金融市场数据进行研究、建模或构建应用的从业者。对于希望快速验证想法或进行市场监控的个人投资者也同样友好。
与许多提供国际金融市场数据的通用API（如yfinance）不同，该技能的核心优势在于深度聚焦中国市场，其数据源直接对接沪深交易所、港交所等国内主流交易场所，覆盖了从股票、期货到宏观经济的完整本土数据生态，这是许多国际通用工具所无法比拟的。
核心特点
核心区别在于其数据源的“本土化”与“全面性”：它专门针对中国金融市场，提供了从A股、港股、期货、基金到宏观经济指标的一站式数据获取能力，数据直接来源于国内交易所和官方统计机构，覆盖面和时效性上更贴合国内用户需求。
注意事项
该技能不适合需要超低延迟、机构级数据质量或高频交易策略开发的场景，且用户需自行处理网络请求失败和频率限制问题。
常见问题
如何用这个技能获取贵州茅台的股价？
使用`stock_zh_a_hist(symbol='600519')`函数即可获取贵州茅台（代码600519）的历史股价数据。
能获取实时的A股大盘指数吗？
可以，通过`stock_zh_index_spot()`等函数能够获取上证指数、深证成指等大盘指数的实时行情。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-akshare-skill/raw/index.md 读取 openclaw-akshare-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-akshare-skill/raw/index.md（查看排版版本）