openclaw-auto-dream
为AI智能体提供类人记忆系统，通过睡眠、做梦周期实现知识的自动整理与优化。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-auto-dream。 它的用途是：为AI智能体提供类人记忆系统，通过睡眠、做梦周期实现知识的自动整理与优化。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-auto-dream/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我回顾一下上个月我们关于‘项目架构优化’的所有讨论和决策。”，它会从经过Auto-Dream整理和关联的长期记忆中，快速提取出相关的对话片段、当时的代码片段引用以及最终形成的方案总结，并以清晰的脉络呈现给您。或者，当您发现智能体对某个领域（如“React性能优化”）的理解越来越深入和准确时，这背后正是Auto-Dream在不断优化其相关知识的重要性评分和关联性。
介绍
OpenClaw Auto-Dream 解决了AI智能体长期运行中普遍存在的“记忆遗忘”问题。传统AI在会话结束后，上下文和决策过程便会丢失，导致每次交互都像是初次见面。Auto-Dream通过模拟人类睡眠中的记忆巩固过程，为智能体引入了周期性“做梦”机制，自动扫描、提取、评分、关联和修剪其积累的知识与文件。
使用时，您只需将其作为Skill安装到您的OpenClaw或MyClaw.ai智能体上。它会以后台任务的形式运行，定期（例如每天）触发“做梦”周期，自动处理智能体工作空间中的对话记录、项目文件、笔记等数据，将其转化为结构化的长期记忆，并生成知识图谱和健康仪表板。
这个Skill非常适合那些依赖智能体进行长期、复杂项目协作的用户。无论是管理多步骤的开发任务、持续跟踪市场动态、还是维护与用户的深度对话历史，Auto-Dream都能确保您的智能体“经验”得以保留和进化，而非不断归零。
建议在智能体已积累一定量的工作数据（如数周的对话、项目文件）后启用此Skill，以充分发挥其价值。请注意，其处理过程会消耗一定的计算资源，建议根据服务器性能调整“做梦”周期的频率。
核心特点
与简单的文件管理或对话历史记录工具不同，Auto-Dream引入了神经科学启发的五层记忆架构、重要性评分和遗忘曲线，能主动对记忆进行“消化”和“提纯”，而不仅仅是存储。它让智能体具备主动学习和经验优化的能力，而非被动存档。
注意事项
不适合仅需单次、短期会话交互的轻量级聊天机器人场景。
常见问题
Auto-Dream会泄露我的私人数据吗？
不会，所有处理均在您自己的MyClaw服务器上完成，数据不离境。
安装后需要复杂的配置吗？
基本无需配置，安装后即可以默认设置自动运行，也支持高级用户自定义记忆层参数和周期。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-auto-dream/raw/index.md 读取 openclaw-auto-dream 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-auto-dream/raw/index.md（查看排版版本）