Openclaw Auto Memory Skill
为AI智能体提供统一的长期记忆与跨技能共享平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Openclaw Auto Memory Skill。 它的用途是：为AI智能体提供统一的长期记忆与跨技能共享平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-auto-memory-skill-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘记住我们当前项目的核心目标是开发一个电商售后智能体，技术栈选型是Node.js和React。’，它会自动将此信息存入长期记忆。当你在后续对话中询问‘我们之前定的项目目标是什么？’或切换到另一个负责UI设计的技能时，AI都能从共享记忆中检索出相关信息，确保上下文连贯。
介绍
OpenClaw Auto Memory Skill 旨在解决AI智能体（如Hermes、OpenClaw等）在复杂任务中缺乏持久化、可共享记忆的问题。传统智能体对话往往限于单次会话，导致上下文丢失、知识无法积累，跨技能协作困难。该技能通过构建统一的内存平台，让智能体能够记住关键信息、用户偏好和任务状态，实现更连贯、个性化的交互体验。
使用时，开发者或用户只需安装并配置该技能，智能体便会自动捕获对话中的关键信息（如项目细节、用户需求、决策逻辑）并存储到长期记忆中。在后续对话或跨技能调用时，智能体可以主动检索相关记忆，无需用户重复说明，从而实现上下文感知和知识复用。平台还支持设置记忆捕获规则和治理策略，确保信息的有效性和安全性。
该技能非常适合需要处理复杂、多轮次任务的智能体开发者、项目经理以及依赖AI进行知识管理和任务协作的团队。无论是开发具备自主思考能力的智能体，还是管理涉及多步骤、长周期的项目，该技能都能显著提升智能体的连贯性和效率。
建议在使用前明确需要持久化的信息类型（如项目目标、技术决策、用户约束），并设置合理的记忆治理规则（如过期时间、访问权限），以避免信息过载或隐私泄露。对于高度敏感或实时性极强的信息，需谨慎配置自动捕获策略。
核心特点
与仅提供临时会话上下文的技能不同，它提供了结构化的长期记忆存储与跨技能共享能力，并支持基于规则的自动化信息捕获与治理，使智能体具备真正的“记忆”和“经验”传承功能。
注意事项
不适合处理需要完全隔离、无状态或高度实时且无需历史参考的简单一次性任务。
常见问题
这个技能能记住哪些信息？
可以自动或手动捕获对话中的关键实体、用户偏好、任务状态、决策逻辑等，并支持自定义规则。
记忆数据安全吗？
支持设置治理规则，如访问权限和过期策略，但具体安全级别取决于部署环境和配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-auto-memory-skill-x-3/raw/index.md 读取 Openclaw Auto Memory Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-auto-memory-skill-x-3/raw/index.md（查看排版版本）