Openclaw Auto Memory Skill
AI代理统一长期记忆平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Openclaw Auto Memory Skill。 它的用途是：AI代理统一长期记忆平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-auto-memory-skill-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我保存当前项目的所有决策记录和代码变更，并设置治理规则：保留最近30天的记忆，但优先保留与API设计相关的讨论。’ 它会自动扫描对话历史和代码仓库，提取关键信息并持久化存储，同时按规则自动清理过期内容，确保记忆库始终高效可用。
介绍
Openclaw Auto Memory Skill 是一个专为 Hermes、OpenClaw 及其他 AI 代理设计的统一记忆平台。它解决了 AI 代理在长时间运行中记忆丢失、跨技能信息孤岛、以及手动管理记忆成本高的问题。通过自动捕获对话上下文、代码变更、项目进度等关键信息，该 Skill 能持久化存储长期记忆，并支持跨技能共享，让不同 Agent 之间协同工作时有共同的记忆基础。
使用方式非常灵活：你只需在对话中告诉 AI 代理“保存当前进度”或“记录这个决策”，它就会自动提取关键信息存入记忆库。同时，平台内置了治理规则，你可以设定哪些信息需要保留、哪些可以遗忘，以及如何优化 Token 消耗。记忆可以按项目、按技能、按时间线组织，方便后续检索和复用。
该 Skill 特别适合需要长期维护复杂项目的 AI 开发者和全栈工程师。例如，在开发一个大型应用时，多个 AI 编码代理可以共享同一份记忆，避免重复沟通和上下文丢失。它也适合管理跨会话的对话历史，让 AI 在多次交互中保持连贯性。对于需要频繁切换任务的用户，自动记忆功能能显著提升效率。
建议在使用前先配置好治理规则，明确哪些数据需要优先保留（如关键代码逻辑、决策理由），哪些可以定期清理（如临时调试信息）。同时注意，该平台适用于文本类记忆，不适合存储大型二进制文件（如图片、视频），如有需要可搭配外部存储系统。
核心特点
与普通记忆插件不同，Openclaw Auto Memory Skill 不仅存储对话历史，还提供跨技能记忆共享、自动捕获（无需手动触发）和可配置的治理规则，能主动优化 Token 消耗并避免记忆膨胀。
注意事项
不适合需要实时低延迟响应的场景（如高频交易决策），且对大型二进制文件（如视频、图片）的记忆支持有限。
常见问题
如何安装 Openclaw Auto Memory Skill？
通过 git clone 仓库到本地，然后根据项目文档配置环境变量并启动服务。
如何配置治理规则？
在配置文件中定义记忆保留策略、优先级规则以及自动清理条件，支持按时间、按重要性、按 Token 消耗等维度设置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-auto-memory-skill-x-4/raw/index.md 读取 Openclaw Auto Memory Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-auto-memory-skill-x-4/raw/index.md（查看排版版本）