openclaw-mcp
将OpenClaw AI助手接入Claude等MCP客户端
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-mcp。 它的用途是：将OpenClaw AI助手接入Claude等MCP客户端 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“让OpenClaw帮我检查一下当前项目的代码结构，并生成一份重构建议。”，Claude会通过MCP服务器将任务委托给你的OpenClaw助手执行，并将结果返回给你。或者，你可以说：“用OpenClaw运行一下针对这个Bug的单元测试”，实现跨AI平台的工具调用。
介绍
OpenClaw MCP Server 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它解决了用户无法在Claude.ai等主流AI界面中直接调用OpenClaw AI助手能力的问题。通过此服务器，用户可以将OpenClaw作为后端服务集成，实现AI助手间的任务编排与协作。
使用方式灵活多样，推荐使用Docker容器化部署，通过简单的环境变量配置即可快速启动服务。对于本地开发场景，可直接通过npx命令运行，并配置到Claude Desktop中。若想在Claude.ai网页端使用，则需部署支持HTTP传输和OAuth认证的远程服务。
该工具非常适合希望整合不同AI能力、构建自动化工作流的开发者、运维工程师和AI爱好者。它让OpenClaw的特定功能（如代码修复、任务处理）能在Claude的对话环境中被无缝调用，提升了AI工具的互联性和实用性。
使用建议：生产环境建议使用Docker并指定具体的镜像版本号，而非latest标签，以确保稳定性。配置MCP连接器时，务必确保端点URL以/mcp结尾，这是MCP协议流式传输的正确路径。
核心特点
核心区别在于它专为OpenClaw设计，实现了OpenClaw与Claude生态的深度桥接，让Claude可以像调用本地工具一样调度远程的OpenClaw助手，形成“AI指挥AI”的独特工作模式。
注意事项
不适合仅需单一AI工具或没有OpenClaw服务部署环境的用户。
常见问题
如何在Claude.ai中添加这个MCP服务器？
在Claude.ai设置中添加自定义MCP连接器，URL指向你部署的服务地址（以/mcp结尾），并填写对应的客户端ID和密钥。
必须要有自己的OpenClaw服务吗？
是的，需要先部署并运行OpenClaw服务，本MCP服务器的作用是桥接，本身不提供OpenClaw的核心AI能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-mcp/raw/index.md 读取 openclaw-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-mcp/raw/index.md（查看排版版本）