openclaw-mission-control-skill
基于看板的多AI智能体任务协调与指挥中心
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-mission-control-skill。 它的用途是：基于看板的多AI智能体任务协调与指挥中心 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-mission-control-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“作为团队领导，请为我们的新产品‘智能笔记’创建一个市场推广计划，并分配给相应的团队成员。” 它会将任务分解为“市场分析”、“文案撰写”、“社交媒体策划”等子任务，并分配到看板的“待办”列。随后，配置好的“写手”和“营销”AI代理会通过心跳自动领取各自的任务并开始执行，进度实时更新在看板上供你检视。
介绍
Mission Control 是一个专为 AI 智能体团队设计的任务协调与流程管理工具。它解决了在多智能体协作场景下，任务分配、进度跟踪和团队协同混乱的问题。通过一个直观的看板界面和简洁的 HTTP API，它让一个“团队领导”智能体可以创建和分配任务，而多个“工作”智能体则通过定期轮询（心跳机制）主动领取并执行任务，所有状态和结果都实时同步到看板上。
使用方式非常清晰：首先部署一个本地的看板服务器，然后在配置文件中定义你的智能体团队（如领导、写手、开发者、营销等角色），最后通过配置 OpenClaw 等支持多会话的AI客户端，让每个智能体实例以不同的身份和心跳频率运行，并与看板服务器通信。整个过程无需外部数据库，所有数据都存储在本地 JSON 文件中。
这个技能非常适合那些希望构建自动化、多角色AI工作流的开发者、项目经理或AI爱好者。例如，你可以用它来管理一个内容创作流水线（领导策划主题 -> 写手撰写 -> 营销优化），或者一个产品开发流程（领导分解需求 -> 开发者编码 -> 测试者验证）。
与同类简单的任务队列或脚本工具相比，Mission Control 的核心优势在于其“看板可视化”和“基于角色的多智能体心跳协作模型”。它不是让一个AI处理所有事，而是模拟了一个真实的团队，有明确的职责划分和主动的任务拉取机制，这使得复杂工作流的构建和管理变得直观且可控。
核心特点
核心区别在于将“看板可视化项目管理”与“基于心跳轮询的多智能体主动协作”深度结合，并内置了“团队领导”与“工作者”的角色分工机制，而非简单的任务列表或单一AI的复杂指令。
注意事项
不适合需要实时、低延迟响应的任务，或仅由单个AI执行简单操作的场景。
常见问题
需要安装数据库吗？
不需要，所有数据（任务、代理状态）都存储在本地JSON文件中。
如何让AI代理开始工作？
配置好OpenClaw多会话模式并设置心跳频率，代理会自动轮询看板API领取任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-mission-control-skill/raw/index.md 读取 openclaw-mission-control-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-mission-control-skill/raw/index.md（查看排版版本）