openclaw-self-healing
AI驱动的OpenClaw网关四层自愈系统，自动诊断并修复服务崩溃。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-self-healing。 它的用途是：AI驱动的OpenClaw网关四层自愈系统，自动诊断并修复服务崩溃。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-self-healing/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
部署后，你无需主动干预。当OpenClaw网关崩溃时，系统会自动执行：先尝试重启（Level 2），若多次失败则启动Claude Code进行30分钟的AI诊断（Level 3），尝试修复配置或代码问题；若AI也无法解决，则通过Discord通知你（Level 4）。整个过程都会被记录在日志和知识库中。
介绍
OpenClaw Self-Healing 是一个专为OpenClaw网关设计的AI驱动服务自愈系统。它解决的核心问题是服务在无人值守时发生崩溃或异常，导致业务中断，需要人工介入重启或排查的痛点。
该系统采用四层递进式架构实现自动化处理：第一层是内置的进程监控，第二层进行HTTP健康检查与重试，第三层在问题复杂时调用Claude Code AI进行深度诊断与修复，第四层则将无法解决的问题通过Discord或Telegram通知人类介入。整个过程自动记录症状、原因、解决方案和预防措施，形成可学习的知识库。
它非常适合运行OpenClaw网关的开发者、运维人员或小团队，尤其是那些希望提升服务稳定性、减少深夜告警打扰、并希望系统能从故障中自主学习的场景。
与同类基于简单规则重启或仅发送告警的自愈工具相比，它的核心优势在于引入了Claude Code作为‘AI急诊医生’，能进行复杂的逻辑推理和代码级修复尝试，实现了从‘感知-重启’到‘诊断-修复-学习’的进化。
核心特点
核心区别在于将Claude Code AI深度集成到自愈流程的第三层，作为‘AI急诊医生’进行30分钟的深度诊断与修复尝试，并具备持续学习能力，能将每次恢复过程（症状→原因→解决方案→预防）自动归档，形成可解释的AI决策日志。
注意事项
该Skill主要针对OpenClaw网关设计，深度依赖其生态，不适合其他类型的服务或无Claude Code访问权限的环境。
常见问题
OpenClaw Self-Healing需要Claude API吗？
需要。它依赖Claude Code CLI（通过npm安装）作为Level 3的诊断修复引擎。
这个系统能完全替代人工运维吗？
不能。它是一个强大的辅助工具，能处理大部分常见崩溃和配置问题，但复杂或全新的问题仍需Level 4告警人工介入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-self-healing/raw/index.md 读取 openclaw-self-healing 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-self-healing/raw/index.md（查看排版版本）