openclaw-serper
为OpenClaw提供强大的Google网页与学术搜索能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-serper。 它的用途是：为OpenClaw提供强大的Google网页与学术搜索能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-serper/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我查一下最近大语言模型在代码生成方面的最新研究论文’，它会自动调用学术搜索工具，返回相关论文的标题、作者、摘要、发表年份和引用次数等信息。或者直接说‘搜索Python 3.13的新特性’，它会调用网页搜索并列出最新的技术文章和官方更新日志。
介绍
OpenClaw Serper插件解决了AI助手在获取实时、准确网络信息和学术资料方面的短板。它通过集成Google Serper API，让OpenClaw能够直接进行网页搜索和Google Scholar学术检索，并将搜索结果以结构化信息（如标题、链接、摘要）返回，弥补了大语言模型知识库的时效性不足问题。
使用方式非常便捷，用户只需在OpenClaw中正常提问，当涉及搜索查询（如“搜索最新的AI发展趋势”、“查找Transformer相关论文”）时，系统会自动识别意图并调用相应的搜索工具。用户也可以直接通过工具调用进行更精确的搜索，并支持自定义结果数量、地区、语言等参数。
该插件非常适合需要进行实时信息查询、技术调研、学术研究或事实验证的用户。无论是开发者需要查找最新的技术文档和解决方案，还是研究人员需要检索特定领域的学术文献，都能通过此插件高效获取所需信息。
与同类仅提供基础网页搜索的插件相比，OpenClaw Serper的核心优势在于其“双引擎”设计：不仅提供通用的网页搜索，还专门集成了Google Scholar学术检索功能，能返回论文作者、发表年份、引用次数、发表刊物等深度学术元数据，这是许多其他搜索插件所不具备的。
核心特点
核心区别在于同时集成了通用的Google网页搜索和专业的Google Scholar学术检索双引擎，后者能提供作者、引用数、发表刊物等结构化学术元数据，而同类工具通常只提供前者。
注意事项
不适合需要访问被Google屏蔽的网站或进行需要登录才能查看的深度内容搜索。
常见问题
如何获取Serper API Key？
访问 serper.dev 官网注册即可免费获取。
支持搜索中文内容吗？
支持，可通过设置 hl 参数为 zh-CN 来搜索和返回中文结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-serper/raw/index.md 读取 openclaw-serper 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-serper/raw/index.md（查看排版版本）