OpenClaw Token Optimizer
OpenClaw智能体的实用成本控制工具包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：OpenClaw Token Optimizer。 它的用途是：OpenClaw智能体的实用成本控制工具包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘为我的OpenClaw客服机器人集成Token优化器，并设置当对话轮次超过5轮时自动从Opus切换到Sonnet模型。’ 它会帮你配置智能路由规则和心跳调度任务，实现成本自动优化。或者，你可以说：‘分析过去一周智能体的Token消耗报告，找出可以应用惰性加载的高频对话模式。’ 它会生成分析并给出具体的优化配置建议。
介绍
OpenClaw Token Optimizer 是一款专为OpenClaw智能体设计的成本控制工具包，旨在解决AI调用中Token消耗不可控、成本高昂的问题。它通过智能路由、惰性加载等技术，帮助用户在享受强大AI能力的同时，有效管理费用支出。
该工具通过“惰性上下文加载”技术，仅在必要时才加载完整对话历史，减少不必要的Token消耗。其“Sonnet/Opus感知路由”功能能根据任务复杂度，自动选择性价比最高的模型（如Claude 3.5 Sonnet或Opus）。此外，“心跳调度”机制可以定期检查并清理闲置会话，避免资源浪费。
它非常适合需要频繁与AI交互、对成本敏感的角色，如智能体开发者、运维工程师和项目经理。这些用户通常需要部署和管理多个智能体，或运行自动化流程，对API调用成本有明确的管控需求。
使用建议：建议在项目初期就集成此工具，以建立成本基线。注意事项：它主要优化OpenClaw框架下的智能体，对于其他AI框架或直接调用原始API的场景，优化效果可能有限。
核心特点
与同类成本优化工具相比，它深度集成于OpenClaw框架，提供模型感知的智能路由和惰性上下文加载，能从框架层面精细控制Token消耗，而非简单的用量监控。
注意事项
不适合非OpenClaw框架构建的AI应用或仅需简单API用量统计的场景。
常见问题
这个工具能节省多少Token成本？
节省幅度因使用模式而异，通过惰性加载和智能路由，通常可显著减少非必要上下文带来的消耗。
支持哪些AI模型？
主要针对Anthropic的Claude模型系列（如Sonnet, Opus）进行优化和路由。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-10/raw/index.md 读取 OpenClaw Token Optimizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-token-optimizer-x-10/raw/index.md（查看排版版本）