OpenClaw Token Optimizer
OpenClaw智能体的实用成本控制工具包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：OpenClaw Token Optimizer。 它的用途是：OpenClaw智能体的实用成本控制工具包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动OpenClaw Token Optimizer，并为我接下来要进行的代码审查会话配置成本优化策略。’，它会自动启用惰性上下文加载，并设置模型路由规则，确保在审查简单语法错误时使用Sonnet模型，而在分析复杂架构问题时切换到Opus模型，从而在保证质量的同时控制Token消耗。
介绍
OpenClaw Token Optimizer 是一款专为OpenClaw智能体设计的成本控制工具包，旨在解决AI调用过程中因上下文过长或模型选择不当导致的高昂Token消耗问题。它通过智能管理对话上下文和模型路由，帮助用户显著降低使用成本。
该工具的核心功能包括惰性上下文加载、Sonnet/Opus感知路由和心跳调度。惰性上下文加载确保只有当前任务所需的历史对话片段被加载，避免一次性加载全部历史造成浪费。模型感知路由则能根据任务的复杂度，智能地在成本较低的Sonnet模型和性能更强的Opus模型之间进行选择，在保证效果的同时控制成本。心跳调度功能可以定期清理无用的缓存或执行成本核算。
它非常适合频繁使用OpenClaw智能体进行开发、写作或数据分析的用户，特别是那些需要处理长对话或复杂任务，并对API调用成本敏感的个人开发者、小型团队或学生。对于需要精细控制项目预算的团队而言，此工具能提供清晰的成本洞察。
建议用户在初次使用时，先观察工具对典型任务（如代码审查、长文档分析）的Token节省效果，再根据自身工作流调整路由策略的阈值。注意，该工具主要优化的是OpenClaw框架下的智能体，对于其他AI平台或直接调用底层API的场景可能不适用。
核心特点
与通用Token计数器不同，它深度集成OpenClaw框架，提供惰性加载和基于任务复杂度的智能模型路由（Sonnet/Opus），实现了成本与性能的自动平衡，而非简单统计。
注意事项
该工具仅适用于OpenClaw框架内的智能体，不适用于直接调用Claude API或其他AI平台的原生应用。
常见问题
OpenClaw Token Optimizer能节省多少成本？
节省幅度取决于使用模式，对于长上下文和混合复杂度任务，通过惰性加载和智能路由，通常可显著降低Token消耗。
我需要修改我的OpenClaw智能体代码来使用它吗？
需要以插件或中间件的形式集成到您的OpenClaw智能体项目中，具体请参考仓库的安装和使用说明。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-2/raw/index.md 读取 OpenClaw Token Optimizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-token-optimizer-x-2/raw/index.md（查看排版版本）