OpenClaw Token Optimizer
专为OpenClaw智能体设计的实用成本控制工具包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：OpenClaw Token Optimizer。 它的用途是：专为OpenClaw智能体设计的实用成本控制工具包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动OpenClaw Token Optimizer，为我的客服机器人任务配置成本优化策略。’，它会自动分析你的任务流，设置惰性上下文加载规则，并为简单查询路由到更经济的模型，同时维持必要的心跳以保持会话，从而在保障响应质量的同时降低你的月度API账单。
介绍
OpenClaw Token Optimizer 是一款旨在帮助开发者有效管理和控制OpenClaw智能体在运行过程中Token消耗的实用工具包。它针对大模型API调用成本高昂的问题，提供了一系列精细化的优化策略。
该工具通过实现惰性上下文加载、Sonnet/Opus模型感知路由、心跳调度等核心功能来工作。惰性上下文加载确保只有在必要时才加载完整上下文，避免冗余消耗；模型感知路由能根据任务复杂度智能选择性价比更高的模型；心跳调度则能维持会话活性，避免因超时重连而产生额外开销。
它非常适合那些需要频繁使用OpenClaw智能体进行开发、测试或自动化任务，并对API调用成本敏感的用户，例如智能体开发者、全栈工程师以及项目管理者。通过集成此工具，用户可以在保持智能体功能性的同时，显著降低运营成本。
建议在使用前，根据自身任务的平均复杂度和频率，在工具配置中调整模型路由的阈值和心跳间隔等参数，以达到最佳的成本效益平衡。同时，注意定期查看工具生成的消耗报告，以便持续优化使用策略。
核心特点
与通用Token优化工具相比，它深度集成OpenClaw框架，提供模型感知的智能路由（如区分Sonnet和Opus），并内置了维持会话状态的心跳调度机制，优化策略更具针对性和主动性。
注意事项
该工具主要针对OpenClaw智能体生态，不适用于其他AI框架或直接调用原始大模型API的场景。
常见问题
OpenClaw Token Optimizer 能节省多少成本？
节省比例因使用模式而异，通过惰性加载和智能路由，通常可显著减少非必要的高价模型调用。
如何配置模型路由规则？
工具提供配置文件，允许用户根据任务类型、复杂度阈值来设定Sonnet与Opus等模型的使用条件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-4/raw/index.md 读取 OpenClaw Token Optimizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-token-optimizer-x-4/raw/index.md（查看排版版本）