OpenClaw Token Optimizer
专为OpenClaw智能体设计的实用成本控制工具包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：OpenClaw Token Optimizer。 它的用途是：专为OpenClaw智能体设计的实用成本控制工具包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动OpenClaw Token Optimizer，为我的客服对话智能体配置成本优化策略。’，它会自动启用惰性上下文加载和Sonnet/Opus路由，在后续的长对话中，仅加载最近相关的历史记录，并为简单查询自动选择更经济的Sonnet模型，从而显著降低整体API调用费用。
介绍
OpenClaw Token Optimizer 是一款专为OpenClaw智能体设计的实用成本控制工具包，旨在帮助开发者和管理员有效管理AI调用成本。它通过一系列优化策略，在保证智能体功能完整性的前提下，显著降低API调用开销。
该工具包的核心功能包括惰性上下文加载、基于Sonnet/Opus模型的智能路由、以及心跳调度等。惰性上下文加载确保只有在必要时才加载完整对话历史，避免不必要的Token消耗。智能路由功能则能根据任务复杂度自动选择性价比更高的模型（如Claude 3.5 Sonnet或Opus），而心跳调度可以维持长会话连接，减少重复建立连接的开销。
它非常适合智能体开发者、运维工程师以及任何需要大规模或长时间运行OpenClaw智能体的团队或个人。无论是开发需要长期记忆的客服机器人，还是运行复杂的多步骤自动化流程，本工具都能帮助您将成本控制在合理范围内。
使用建议：建议在项目初期就集成此优化器，以便更好地规划成本。注意事项：优化策略可能会轻微增加响应延迟，在实时性要求极高的场景下需进行测试和权衡。
核心特点
与通用的Token节省提示词或简单缓存方案不同，它深度集成到OpenClaw智能体框架中，提供了模型感知的智能路由和惰性加载等系统级优化，而非仅靠提示工程。
注意事项
不适用于对每次请求的响应延迟有极苛刻要求（如毫秒级）的实时交互场景。
常见问题
这个优化器能节省多少Token？
节省比例因使用场景而异，在长上下文、多轮对话的任务中，通过惰性加载和模型路由，通常可节省20%-50%的Token消耗。
它支持哪些Claude模型？
目前主要针对Claude 3系列模型（如Sonnet, Opus）进行优化和路由，未来可能扩展支持其他模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer-x-7/raw/index.md 读取 OpenClaw Token Optimizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-token-optimizer-x-7/raw/index.md（查看排版版本）