openclaw-xhs
一个让AI深度理解和管理小红书内容的工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-xhs。 它的用途是：一个让AI深度理解和管理小红书内容的工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-xhs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“搜一下小红书上的露营装备推荐，并分析最近一周的热门趋势。” AI 会调用该技能进行搜索，获取笔记详情和互动数据，并为你生成一份简要的趋势分析报告。或者，你可以说：“帮我给这条热门笔记点个赞并回复一条评论。” AI 便能代为执行这些交互操作。
介绍
OpenClaw-XHS 是一个基于 MCP 协议封装的技能工具包，旨在将小红书（RedNote）的内容管理与分析能力无缝集成到你的 AI 工作流中。它解决了用户需要手动在小红书 App 和 AI 之间切换、无法批量处理或深度分析内容数据的痛点。
通过提供一系列 shell 脚本和 MCP 工具，它允许 AI 助手（如 Claude Desktop）直接搜索笔记、获取详情、发表评论、跟踪热点，甚至发布图文或视频内容。用户只需启动本地 MCP 服务并扫码登录，即可通过自然语言指令让 AI 代为操作。
这个技能非常适合内容创作者、营销人员、数据分析师或任何需要高效管理或研究小红书平台信息的用户。它让 AI 成为你在小红书上的智能代理，解放双手，提升效率。
与同类仅提供数据抓取或简单查询的工具不同，OpenClaw-XHS 的核心在于“深度集成”与“双向操作”。它不仅能让 AI 读取内容，更能代表用户执行点赞、评论、发布等主动交互行为，形成了一个完整的内容管理闭环。
核心特点
1. 支持完整的双向交互：不仅能读取数据，还能代表用户执行发布、评论、点赞、收藏等主动操作，实现了对小红书账号的“托管式”管理。2. 提供热点跟踪与舆情报告生成的一站式工作流，从数据采集到分析报告输出自动化完成。
注意事项
需要用户提供小红书账号并扫码登录，且操作受平台风控策略限制，不适合需要完全匿名或无账号的数据爬取场景。
常见问题
OpenClaw-XHS 安全吗？会封号吗？
它通过官方 MCP 服务模拟真实用户操作，但任何自动化工具都存在平台风控风险，建议谨慎使用高频或批量操作。
需要编程知识才能用吗？
基础使用（通过AI对话）无需编程，但高级定制或脚本调用需要一定的命令行知识。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-xhs/raw/index.md 读取 openclaw-xhs 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-xhs/raw/index.md（查看排版版本）