opencode-skill-creator

基于评估驱动的AI技能开发、测试与优化工具

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:opencode-skill-creator。
它的用途是:基于评估驱动的AI技能开发、测试与优化工具
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/opencode-skill-creator/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“创建一个能自动生成Python数据可视化代码片段的技能。” 它会引导你定义技能、生成测试用例,并评估触发准确性。接着你可以说:“优化这个技能的描述,提高它在分析报告场景下的匹配率。” 工具会基于测试结果迭代改进技能描述。

介绍

opencode-skill-creator解决了AI技能开发中的盲目性问题。传统方法依赖手动测试和猜测,难以量化技能效果和迭代改进。

该工具引入了评估驱动开发(EDD)方法论,通过自动生成测试集、测量触发准确率、迭代优化技能描述,并提供可视化评估界面,让技能开发过程变得可衡量、可优化。

它特别适合需要为OpenCode平台开发可靠、高效技能的开发者,无论是创建新的代码生成、数据分析还是自动化工作流技能。

建议从简单的技能开始创建,利用其内置的测试和优化循环,逐步构建生产级技能。注意,其优化效果依赖于提供的测试用例质量。

核心特点

核心区别在于将Anthropic为Claude Code验证过的“技能创建器”方法论移植并适配到OpenCode平台,提供了从技能草案到生产级的全流程量化评估与优化能力,而非仅提供创建功能。

注意事项

不适合仅需一次性、简单技能创建而不关心后续迭代优化和性能评估的场景。

常见问题

opencode-skill-creator能帮我做什么?

帮你系统化地创建、测试、优化和部署OpenCode技能,通过量化指标提升技能质量。

安装后如何使用?

重启OpenCode后,直接对AI说“创建一个帮助处理Docker compose文件的技能”即可开始。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/opencode-skill-creator/raw/index.md 读取 opencode-skill-creator 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。