openfusion
一个让四大前沿AI模型通过辩论与验证来制定可靠计划的Claude Code技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openfusion。 它的用途是：一个让四大前沿AI模型通过辩论与验证来制定可靠计划的Claude Code技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openfusion/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要设计一个高并发的用户订单处理系统架构，请考虑微服务划分、数据库选型和缓存策略。” 它会召集四大模型，就“是否采用事件驱动架构”、“选用哪种数据库”、“缓存层如何设计”等具体主张展开多轮辩论和验证，最终生成一份详细且经过交叉检验的技术方案与实施计划，供你审核后自动执行关键部分的代码脚手架搭建。
介绍
OpenFusion 解决的核心问题是：单个AI模型在处理复杂任务时，其流畅自信的回答可能掩盖了未经检验的猜测、早期锚定偏见或未浮出水面的分歧，导致计划存在盲点，这在架构设计、风险实现等容错率低的场景中尤为危险。
它的使用方式很简单：就像使用普通提示词一样，将你的任务交给它。OpenFusion 会召集一个由 OpenAI GPT-5.5、Google Gemini 3.1 Pro、xAI Grok 4.3 和 Claude 组成的“委员会”，让这些模型独立、匿名地分析任务，然后围绕每一个原子化的主张进行最多三轮辩论，排除自我投票，只采纳经过验证的结论，最终生成一份详细的 PLAN.md。在你批准后，它会在一个受控的“执行信封”内自动完成构建，并全程保持“委员会”在线，以便随时审计工作。
这个技能非常适合那些需要处理高风险、高复杂度项目的专业人士，例如全栈开发、后端开发、智能体开发以及项目经理。当任务涉及系统架构、数据迁移、关键业务代码实现或任何出错成本高昂的决策时，OpenFusion 提供的多模型交叉验证能显著提升计划的严谨性和可靠性。
使用建议：建议在需要深度思考和严谨规划的关键任务上使用，对于简单的一行代码修复或日常琐事，其流程可能显得过于繁重。同时，请注意其执行过程是自动化的，在批准计划前请务必审阅 PLAN.md 和 EXECUTION_ENVELOPE，确保你理解并同意即将执行的操作。
核心特点
与同类多模型聚合工具不同，OpenFusion 的核心区别在于其“按主张辩论”的机制：它不是简单地对四个模型的完整答案进行投票，而是将任务拆解成原子化的“主张”，让模型就每一个具体主张进行辩论和验证，从而生成比单一模型或简单投票更严谨、更可靠的计划。
注意事项
不适合处理简单、快速或低风险的日常琐碎任务，其严谨的辩论流程会带来额外的Token消耗和时间成本。
常见问题
OpenFusion 和直接问多个模型有什么区别？
它不只是收集答案，而是强制模型就每个具体主张进行辩论、验证和排除自我投票，最终合成一个经过交叉检验的统一计划，而非多个独立意见。
使用 OpenFusion 需要为所有模型付费吗？
是的，你需要拥有并配置好相应模型（GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.3, Claude）的API访问权限，因为技能会调用它们。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openfusion/raw/index.md 读取 openfusion 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openfusion/raw/index.md（查看排版版本）