openjudge
开源AI应用评估框架，提供现成评估器并支持生成定制化评估标准。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openjudge。 它的用途是：开源AI应用评估框架，提供现成评估器并支持生成定制化评估标准。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openjudge/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用OpenJudge的‘事实一致性’评估器，检查我这段客服机器人的回复是否与知识库内容相符。”，它会调用相应的评估器对回复进行打分并给出详细依据。或者，你可以描述你的评估场景：“我需要一个评估学术论文摘要简洁性的标准”，OpenJudge能根据你的描述生成一个定制化的评估规则。
介绍
OpenJudge是一个面向AI应用（如智能体、聊天机器人）的开源评估框架，旨在系统性地评估应用质量并驱动持续优化。它解决了开发者在构建可信赖评估工作流时面临的挑战：需要收集测试数据、定义评估标准、规模化运行评估、分析弱点并快速迭代。
该框架提供了开箱即用的评估器（Graders），并支持根据特定场景生成评估标准（Rubrics），从而将复杂的评估流程变得简单、专业且易于集成。用户可以通过Python包快速安装，或直接访问其在线平台免安装体验。
它非常适合智能体开发者、AI应用研究员、产品经理以及对应用质量有严格要求的团队。无论是评估单个对话回复的质量，还是对复杂多轮交互进行系统性打分，OpenJudge都能提供支持。
建议初次使用者先通过其在线平台体验内置评估器的效果，了解评估流程。在集成到自身工作流时，可以从其丰富的内置评估器开始，再根据具体业务需求定制评估标准，并利用其将评估结果转化为奖励信号的能力来优化模型。
核心特点
与单一功能的评估工具不同，OpenJudge提供了一套完整的、可扩展的评估工作流解决方案，不仅包含丰富的预置评估器，还独创了“根据场景描述生成定制化评估标准”的能力，并能将评估结果直接转化为用于模型优化的奖励信号。
注意事项
该框架主要侧重于基于规则和LLM的评估，对于需要复杂模拟环境或实时交互反馈的评估场景支持有限。
常见问题
OpenJudge可以评估哪些类型的AI应用？
主要评估AI智能体、聊天机器人等基于对话或任务的应用，支持单轮回复质量、多轮对话连贯性、任务完成度等多维度评估。
使用OpenJudge需要编程基础吗？
其在线平台提供无代码体验；若需深度集成或定制，则需要一定的Python编程能力来调用其SDK。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openjudge/raw/index.md 读取 openjudge 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openjudge/raw/index.md（查看排版版本）