opensandbox
为AI应用提供统一、安全且可扩展的沙箱运行平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：opensandbox。 它的用途是：为AI应用提供统一、安全且可扩展的沙箱运行平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/opensandbox/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个Python沙箱环境，安装pandas和numpy，然后运行这段数据分析脚本。”，它会通过OpenSandbox SDK在隔离的容器中启动环境，执行安装命令并运行你的脚本，最后将结果安全返回。或者，在构建AI编码助手时，你可以用它将用户提交的代码在安全的沙箱中执行，避免对主机系统造成风险。
介绍
OpenSandbox 是一个通用的AI应用沙箱平台，旨在解决AI应用（如智能体、代码执行环境）在运行时的隔离性、安全性和可扩展性问题。它通过定义统一的沙箱协议，屏蔽了底层基础设施的差异，让开发者可以专注于业务逻辑，而无需担心环境管理和安全风险。
使用上，开发者可以通过其提供的多语言SDK、CLI工具或MCP服务器集成，轻松创建、管理和销毁沙箱环境。无论是本地Docker环境还是大规模的Kubernetes集群，OpenSandbox都能提供一致的API接口，支持执行命令、操作文件、管理网络等核心功能。
它非常适合需要安全运行不可信代码或AI模型的场景，例如开发AI编码助手、构建Agent评测平台、进行强化学习训练，或为AI应用提供安全的代码执行环境。智能体开发者、运维工程师和全栈开发者都能从中受益。
建议在需要强隔离的场景下，启用其支持的gVisor、Kata Containers等安全容器运行时。对于生产环境，推荐使用其Kubernetes运行时以获得更好的资源调度和弹性。初次使用可从Python SDK和CLI工具开始，快速体验沙箱的创建与管理。
核心特点
与单一功能的代码执行环境不同，OpenSandbox定义了统一的沙箱协议，支持从Docker到高性能Kubernetes的多种运行时，并内置了网络策略、凭证保险库和多种安全容器运行时选项，为AI应用提供了一个企业级、可插拔的通用沙箱基础设施。
注意事项
对于仅需简单、一次性脚本执行而不需要复杂生命周期管理和强隔离的场景，使用OpenSandbox可能显得过于重型。
常见问题
OpenSandbox和直接使用Docker有什么区别？
OpenSandbox在Docker/K8s之上抽象了一层统一的沙箱协议和API，提供了生命周期管理、统一网络网关、安全凭证注入等高级功能，更适合构建需要管理大量、动态沙箱的AI应用平台。
它支持哪些编程语言？
目前主要提供Python和Java/Kotlin的官方SDK，通过其定义的协议和API，理论上可以支持任何能进行HTTP/gRPC调用的语言。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/opensandbox/raw/index.md 读取 opensandbox 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/opensandbox/raw/index.md（查看排版版本）