openscience
开源AI科研工作台，自动化研究全流程
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openscience。 它的用途是：开源AI科研工作台，自动化研究全流程 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openscience/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'研究最近Transformer在蛋白质结构预测中的应用进展'，它会自动从arXiv、Semantic Scholar等数据库检索相关论文，阅读摘要，形成假设，编写Python代码调用AlphaFold等工具进行实验，分析结果并生成包含图表和参考文献的研究报告。
介绍
OpenScience 是一个面向科学研究的开源 AI 工作台。你只需设定一个研究目标，它就像一位得力的合作者一样，自动完成整个研究循环：检索相关文献、形成假设、编写并运行代码、在真实计算资源上执行实验、查询主流科学数据库，最后整理成报告。整个过程在浏览器中的工作区内持续进行，无需切换工具。
使用方式非常简单：通过 npm 全局安装后，在终端运行 openscience 命令即可在浏览器中打开工作区。首次启动时，你可以配置模型提供商（如 Anthropic、OpenAI、Google 等）的 API 密钥，或使用内置的免费演示模型。你的密钥始终保留在本地，请求直接发送至提供商，无需注册任何账户。
OpenScience 适合从事机器学习、生物学、物理学、化学等领域的学术研究者、数据分析师及高校学生。内置了 290 多项技能，涵盖训练（DeepSpeed、PEFT、TRL）、评估、分子与临床生物学、化学信息学、论文与 LaTeX、图表生成以及云计算（Modal、Tinker 等）。同时集成了 UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar 等 30 多个科学数据库作为可直接调用的工具。
使用前建议准备至少一个主流模型的 API 密钥以获得最佳体验；若仅用于快速尝试，可先使用免费演示模型。由于该工具高度自动化，适合有明确研究目标且具备一定编程基础的用户，对于需要大量人工交互或探索性分析的场景，可能仍需结合传统方法。
核心特点
与通用 AI 助手或 AutoGPT 等工具不同，OpenScience 专为科研设计，内置 290+ 专业技能和 30+ 科学数据库接口，能自动执行从文献调研到实验再到报告的全流程，且模型无关、本地运行，数据安全可控。
注意事项
不适合非科学领域的通用任务，且需要用户具备基本的编程和命令行操作能力，对完全无代码基础的研究者有一定门槛。
常见问题
OpenScience 需要什么 API key？
支持 Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT-4/4o）、Google（Gemini）等主流模型，你只需提供其中任意一个的 API 密钥，或者使用内置的免费演示模型（功能受限）。
安装后如何启动？
在终端运行 `openscience` 命令，浏览器会自动打开工作区。首次启动会引导你配置模型或跳过使用演示模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openscience/raw/index.md 读取 openscience 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openscience/raw/index.md（查看排版版本）