opentwitter-mcp
让AI助手获取和分析Twitter/X数据的MCP服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：opentwitter-mcp。 它的用途是：让AI助手获取和分析Twitter/X数据的MCP服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/opentwitter-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下@VitalikButerin最近一周关于Layer2的推文，并总结一下他的核心观点。”，它会调用`get_twitter_user_tweets`和`search_twitter`等工具，获取相关推文数据，并为你生成一份简洁的分析摘要。或者，你可以说：“监控@elonmusk，如果有新粉丝是粉丝数超过10万的KOL，请通知我。”，AI会配置监控并定期检查`get_twitter_follower_events`和`get_twitter_kol_followers`的结果。
介绍
OpenTwitter-MCP是一个MCP（模型上下文协议）服务，它解决了AI助手无法直接访问和分析Twitter/X平台数据的痛点。通过将Twitter的API能力封装成标准化的工具，它让Claude等AI助手能够像调用内部函数一样，轻松查询用户资料、搜索推文、追踪粉丝动态和分析KOL。
使用方式非常灵活。开发者或用户首先需要获取一个API Token，然后通过简单的命令行指令，将本服务添加到Claude Desktop或OpenClaw等支持MCP的客户端中。安装完成后，用户只需在对话中提出需求，AI助手便会调用相应的工具来获取数据并进行分析。
这个Skill非常适合社交媒体分析师、加密货币研究者、品牌营销人员以及任何需要实时监控和分析Twitter动态的个人或团队。它极大地简化了从海量推文中提取有价值信息的过程。
与市面上其他需要复杂API对接或手动爬取数据的方案相比，OpenTwitter-MCP的核心优势在于其与AI助手的深度集成。它并非一个独立的分析工具，而是作为AI的“眼睛”和“耳朵”，将Twitter数据无缝融入对话式工作流，让分析过程更自然、更高效。
核心特点
深度集成于MCP协议，让AI助手（如Claude）能直接调用Twitter数据工具进行对话式分析，而非提供一个独立的外部分析面板或API。其提供的工具集非常全面，不仅包括基础搜索，还涵盖了粉丝事件追踪、删除推文查询、KOL分析等高级功能。
注意事项
需要用户自行获取并配置API Token，且功能受限于上游数据源的可用性和API调用限制。
常见问题
如何获取OpenTwitter-MCP的API Token？
访问 http://app.newsliquid.com/mcp 即可免费获取。
支持哪些AI助手或客户端？
主要支持Claude Desktop（通过Claude Code）和OpenClaw，任何支持MCP协议的客户端理论上均可集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/opentwitter-mcp/raw/index.md 读取 opentwitter-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/opentwitter-mcp/raw/index.md（查看排版版本）