@openwaggle/pi-waggle
桌面AI编码代理，双模型Waggle协作
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@openwaggle/pi-waggle。 它的用途是：桌面AI编码代理，双模型Waggle协作 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openwaggle-pi-waggle/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动Waggle模式，用GPT-4和Claude-3协作重构这个遗留Node.js服务，GPT-4负责代码审查和漏洞检测，Claude-3负责性能优化和重构建议，直到输出最终方案。'它会自动让两个模型轮流工作，记录每个回合的修改和冲突，最后生成一份合并的优化报告。
介绍
这个Skill解决了单一AI模型能力有限、难以交叉验证的问题。在实际开发中，开发者经常需要借助多个模型的不同优势来完成复杂任务，但手动切换模型并整合结果既耗时又容易遗漏。OpenWaggle的Waggle模式让两个模型在结构化回合中协同工作，自动实现共识收敛。
使用方式很简单，你只需要安装本包后，通过配置Waggle预设选择两个Pi支持模型，并分配角色（如代码审查员、优化师）。之后就可以通过自然语言指令启动Waggle会话，两个代理会轮流构建对方的工作成果，直到达成一致或你手动停止。整个过程自动记录冲突和共识。
它非常适合需要高质量编码、复杂问题解决的开发者或团队。尤其是那些已经同时使用多个模型（如GPT-4 + Claude）并希望利用它们各自优势的团队，可以显著提升代码质量和开发效率。项目经理也可用它来标准化团队的协作流程。
建议在需要高可靠性或创新性解决方案时统一使用Waggle模式。需要注意的是，它主要依赖Pi agent运行时，需要先配置好Pi SDK和模型提供商，本地优先架构确保会话和凭证安全，但模型响应速度受所选模型API影响。
常见问题
Waggle模式需要同时付费使用两个模型吗？
是的，每个模型需要各自的有效API密钥，两个模型会分别消耗对应提供商的使用额度。
能否在Waggle会话中手动介入修改？
可以，你随时可以手动停止Waggle，然后直接编辑会话内容，之后再继续或重新启动。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openwaggle-pi-waggle/raw/index.md 读取 @openwaggle/pi-waggle 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openwaggle-pi-waggle/raw/index.md（查看排版版本）