opik-skills
为AI编码代理提供Opik（LLM应用可观测性平台）的集成与使用指导。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：opik-skills。 它的用途是：为AI编码代理提供Opik（LLM应用可观测性平台）的集成与使用指导。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/opik-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在这个现有的TypeScript OpenAI聊天应用中集成Opik追踪，并设置thread_id来区分不同用户的对话。” 它会根据技能包知识，指导你安装Opik的TypeScript SDK，修改代码添加追踪装饰器或包装函数，并演示如何正确生成和使用thread_id。或者，你可以说：“为我的LangChain智能体创建一个Opik测试套件，评估其回答的准确性。” 它会引导你定义测试用例、配置断言并执行测试运行。
介绍
Opik Skills 是一个官方的技能包，旨在教会AI编码代理如何在真实项目中与Opik平台协作。Opik是一个用于追踪、评估、配置和调试LLM应用的可观测性平台。该技能包解决了开发者需要手动查阅文档、编写样板代码来集成Opik的痛点，通过AI代理的引导，可以快速、准确地完成Opik的配置和代码集成工作。
安装后，开发者可以直接向AI代理提出与Opik相关的任务，例如“为这个FastAPI应用添加Opik追踪”或“创建一个针对聊天机器人的测试套件”。AI代理会基于技能包中的知识，生成具体的代码修改建议、配置步骤或最佳实践指导，极大简化了集成流程。
它非常适合正在使用或计划使用Opik来管理其LLM应用生命周期的开发团队，特别是那些希望将Opik的追踪、评估、提示词库等功能深度整合到现有工作流中的全栈开发者、智能体开发者和运维工程师。
使用前，需要在开发环境中通过opik configure或npx opik-ts configure完成一次性的Opik认证。技能包本身不包含运行时依赖，它提供的是指导性知识，确保AI代理给出的建议符合Opik的最佳实践。
核心特点
这是由Opik官方维护的技能包，内容权威且与平台特性同步更新，覆盖了从基础追踪到高级评估、Prompt Library、多轮对话追踪等完整功能链的集成指导，而非仅限于简单的API调用示例。
注意事项
该技能包本身不提供运行时功能，仅用于指导AI代理生成代码和配置，用户仍需具备基本的编程能力来理解和实施这些建议。
常见问题
安装这个技能包后，我的AI代理就能直接使用Opik的所有功能吗？
不能。技能包提供的是集成指导和最佳实践，AI代理会帮你生成代码和配置步骤。你仍需在项目中安装Opik SDK并按照指导完成配置和代码修改。
这个技能支持哪些编程语言和框架？
主要支持Python和TypeScript/JavaScript，并覆盖了OpenAI、Anthropic、LangChain、CrewAI、Vercel AI SDK等多种主流LLM框架和库的集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/opik-skills/raw/index.md 读取 opik-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/opik-skills/raw/index.md（查看排版版本）